웹데이터 분석과 응용
- 서강대학교
- 김명석
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- 주제분류
- 사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
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- 강의학기
- 2019년 2학기
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- 조회수
- 2,458
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- 강의계획서
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인터넷의 발달에 따라 웹이나 소셜네트워크에서 생성되는 자료는 다양하고 점차 방대해지고 있다. 본 과목에서는 웹이나 소셜네트워크로부터 자료를 수집하는 것으로부터 시작해서 수집한 자료를 어떻게 분석할 것인지의 다양한 방법론과 사례를 학습하는 것을 목표로 한다. 웹과 소셜네트워크 자료의 스크랩핑 및 크롤링, 워드크라우딩, 텍스트마이닝,감성분석, 소셜네트워크분석 등의 방법론을 프로그래밍을 이용하여 학습하고 직접 실습한다.
차시별 강의
| 1. | |
Intro |  |
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| 2. | |
R Basic | |
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| 3. | |
Web Data Collection (1) | |
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| 4. | |
Web Data Collection (2) | |
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| 5. | |
Text Mining (1) | |
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| 6. | |
Text Mining (2) | |
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| 7. | |
Sentiment (1) | |
|
| 8. | |
Sentiment (2) | |
|
| 9. | |
Text Clustering (1) | |
|
| 10. | |
Text Clustering (2) | |
연관 자료
이용방법
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서강대학교 이러닝지원센터 연계강의
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