웹데이터 분석과 응용

서강대학교
김명석

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주제분류

사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
강의학기

2019년 2학기

조회수

1,311

강의계획서

인터넷의 발달에 따라 웹이나 소셜네트워크에서 생성되는 자료는 다양하고 점차 방대해지고 있다. 본 과목에서는 웹이나 소셜네트워크로부터 자료를 수집하는 것으로부터 시작해서 수집한 자료를 어떻게 분석할 것인지의 다양한 방법론과 사례를 학습하는 것을 목표로 한다. 웹과 소셜네트워크 자료의 스크랩핑 및 크롤링, 워드크라우딩, 텍스트마이닝,감성분석, 소셜네트워크분석 등의 방법론을 프로그래밍을 이용하여 학습하고 직접 실습한다.

차시별 강의

1.		Intro
2.		R Basic
3.		Web Data Collection (1)
4.		Web Data Collection (2)
5.		Text Mining (1)
6.		Text Mining (2)
7.		Sentiment (1)
8.		Sentiment (2)
9.		Text Clustering (1)
10.		Text Clustering (2)

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