확률변수론

강의상세

본 과목은 학부 3학년을 위한 확률 변수 및 확률 과정을 배우는 기초과목으로, 다양한 확률 변수와 확률 변수들의 정의 및 응용을 다룬다.

1.	1장. 확률	1. 강의 개요, 2. 집합 이론, 3. 확률 정의
2.	1장. 확률	1. 교차확률과 조건부 확률, 2 독립 사건
3.	2장. 확률 변수	1. 확률 변수, 2. 확률분포함수, 3. 확률밀도함수, 4. 정규분포
4.	2장. 확률 변수	1. 다양한 확률분포 및 밀도함수, 2.조건부 확률분포 밀 밀도 함수
5.	3장. 단일 확률 변수 연산-평균	1. 평균, 2. 모멘트, 3. 모멘트 생성함수, 4. 확률 변수 변환 함수
6.	4장. 다중 확률 변수	1. 벡터 확률 변수, 2. 결합 분포, 3. 결합 밀도, 4. 조건부 분포 및 밀도, 5. 독립, 6. 중간극한정리
7.	5장. 다중 확률 변수 연산	1. 함수의 평균, 2. 결합특성함수, 3. 결합정규분포
8.	5장. 다중 확률 변수 연산	1. 다중 확률변수 변환, 2. 정규분포 확률 변수 선형변환, 3. 표본화, 4. 복소확률변수
9.	6장. 확률 과정-시간 특성	1. 확률과정개념, 2. Stationary
10.	6장. 확률 과정-시간 특성	1. 정규 확률과정, 2. Poisson 확률과정, 3. 시평균과 Ergodicity, 4. 복소 확률과정
11.	7장. 확률 과정-주파수 특성	1. 전력밀도함수, 2. 자기상관함수
12.	7장. 확률 과정-주파수 특성	1. 교차전력밀도함수, 2. 교차상관함수, 3. 잡음