의료보건빅데이터분석

강의상세

병원환자정보나 약국처방전 등 의료보건 빅데이터를 분석에 필요한 알고리즘 및 방법론을 학습한다

데이터와 데이터베이스

1.	데이터와 데이터베이스	- 데이터의 이해 - 데이터와 정보 - 데이터베이스의 정의와 특징 - 데이터베이스 활용
2.	빅데이터란?	- 빅데이터의 이해 - 빅데이터의 가치와 영향 - 비즈니스 모델 - 위기 요인과 통제 방안 - 미래의 빅데이터
3.	빅데이터 분석의 필요성	- 빅데이터 분석과 전략 인사이트 - 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 - 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
4.	데이터 분석 개요	- 데이터 분석 기획 방향성 도출 - 분석 방법론 - 분석 과제 발굴 - 분석 프로젝트 관리 방안
5.	데이터 분석 플랜 및 거버넌스	- 데이터 분석 마스터 플랜 수립 및 구현 - 데이터 분석 거버넌스 체계 수림 및 구현
6.	R 기초 1	- R을 통한 데이터 분석 기초와 이해
7.	R 기초 2	- 데이터 마트 응용 - 결측값 처리와 이상값 검색
8.	R과 통계학 기초 1	- 통계학 개론
9.	R과 통계학 기초 2	- 기초 통계 분석 - 다변량 분석
10.	R과 통계학 기초 3	- 시계열 예측
11.	정형 데이터 분석 1	- 정형 데이터 마이닝 개요 - 분류 분석 기초 및 응용
12.	정형 데이터 분석 2	- 분류 분석 기초 및 응용 - 군집 분석 기초 및 응용
13.	정형 데이터 분석 3	- 군집 분석 기초 및 응용 - 연관 분석 기초 및 응용