빅데이터분석

Ch00.R 설치 및 환경설정

1.	Ch00.R 설치 및 환경설정	Ch00.수업 소개 및 R 설치
2.	Ch01_03.빅데이터 분석 방법론	Ch01.빅데이터 분석
3.	Ch02_03.R 데이터 처리	Ch02.기초 사용법 및 데이터 처리
4.	Ch03_03.R 다양한 그래프 그리기	Ch03.R 그래프 그리기
5.	Ch04_04.R 기초 통계분석(연습문제)	Ch04.R 기초통계분석(EDA)
6.	Ch05_03.가설검정	Ch05.R 통계분석방법과 t-test
	Ch05_04.R 일표본 t-test	Ch05.R 통계분석방법과 t-test
7.	Ch06_03.R 일원분산분석	Ch06.R t-test와 ANOVA
8.	Ch07_01.회귀분석(Regression)이란	Ch07.R Regression
9.	Ch07_03.로지스틱 회귀분석	Ch07.R Regression
10.	Ch08_03.R Decision Tree(데이터 마이닝 분석절차)	Ch08.기계학습 분석방법
11.	Ch09_03.R 모델 만들기(Fitting)(데이터탐색)	Ch09.R 모델만들기1
12.	Ch10_04.R Workflow와 Recipes(Recipes 만들기2_1)	Ch09.R 모델만들기2
	Ch10_04.R Workflow와 Recipes(Recipes 만들기2_2)	Ch09.R 모델만들기2
13.	Ch11_03.R Resampling과 Tuning(confuxion matrix, roc_auc, lift, gain chart	Ch11.R Resampling과 Tuning
14.	Ch12_03.R Random Forest와 Boosting(앙상블 학습, 랜덤 포레스트)	Ch11.R Resampling과 Tuning2
15.	Ch13_03.Deep Learning이란	기말고사 및 Ch13.Deep Learninig