바로가기

모두를 위한 열린 강좌 KOCW

주메뉴

강의사진
  • 주제분류
    사회과학 >경영ㆍ경제 >e-비지니스학
  • 강의학기
    2023년 2학기
  • 조회수
    428
  •  
강의계획서
강의계획서
Ch00.R 설치 및 환경설정
배속
  • 이전차시
  • 다음차시

차시별 강의

PDF VIDEO SWF AUDIO DOC AX
1. 비디오 Ch00.R 설치 및 환경설정 Ch00.수업 소개 및 R 설치 URL
2. 비디오 Ch01_03.빅데이터 분석 방법론 Ch01.빅데이터 분석 URL
3. 비디오 Ch02_03.R 데이터 처리 Ch02.기초 사용법 및 데이터 처리 URL
4. 비디오 Ch03_03.R 다양한 그래프 그리기 Ch03.R 그래프 그리기 URL
5. 비디오 Ch04_04.R 기초 통계분석(연습문제) Ch04.R 기초통계분석(EDA) URL
6. 비디오 Ch05_03.가설검정 Ch05.R 통계분석방법과 t-test URL
비디오 Ch05_04.R 일표본 t-test Ch05.R 통계분석방법과 t-test URL
7. 비디오 Ch06_03.R 일원분산분석 Ch06.R t-test와 ANOVA URL
8. 비디오 Ch07_01.회귀분석(Regression)이란 Ch07.R Regression URL
9. 비디오 Ch07_03.로지스틱 회귀분석 Ch07.R Regression URL
10. 비디오 Ch08_03.R Decision Tree(데이터 마이닝 분석절차) Ch08.기계학습 분석방법 URL
11. 비디오 Ch09_03.R 모델 만들기(Fitting)(데이터탐색) Ch09.R 모델만들기1 URL
12. 비디오 Ch10_04.R Workflow와 Recipes(Recipes 만들기2_1) Ch09.R 모델만들기2 URL
비디오 Ch10_04.R Workflow와 Recipes(Recipes 만들기2_2) Ch09.R 모델만들기2 URL
13. 비디오 Ch11_03.R Resampling과 Tuning(confuxion matrix, roc_auc, lift, gain chart Ch11.R Resampling과 Tuning URL
14. 비디오 Ch12_03.R Random Forest와 Boosting(앙상블 학습, 랜덤 포레스트) Ch11.R Resampling과 Tuning2 URL
15. 비디오 Ch13_03.Deep Learning이란 기말고사 및 Ch13.Deep Learninig URL

연관 자료

loading..

사용자 의견

강의 평가를 위해서는 로그인 해주세요.

이용방법

  • 동영상 유형 강의 이용시 필요한 프로그램 [바로가기]
    문서 자료 이용시 필요한 프로그램 [바로가기]


    ※ 강의별로 교수님의 사정에 따라 전체 차시 중 일부 차시만 공개되는 경우가 있으니 양해 부탁드립니다.

이용조건