1. | 과학적 지식과 통계학 | 과학적 지식과 통계학 관계, 가설 설정 | ||
과학적 지식과 통계학/연구문제와 가설 | 통계학에서의 연구문제와 가설에 대한 내용 | |||
2. | 연구문제와 가설 2 | 변수와 가설의 유형, 측정의 개요 | ||
3. | 현상의 측정/ 자료의 수집 1 | 측정의 개념과 척도, 확률표본추출 | ||
자료의 수집 2 | 표본추출 절차, 확률/비확률 표본추출 | |||
자료의 수집 3 | 층화추출/ 군집추출 비교, 자료수집방법, 설문지 작성방법 | |||
4. | 설문지 작성법 | 설문지를 작성하는 절차와 방법 | ||
5. | 현상의 설명 | 현상분석의 도구, 빈도분석, 자료의 요약, 대표값 | ||
6. | 현상의 요약 | 산포도, 기술통계분석 | ||
7. | 확률과 통계학 1 | 확률이론, 확률의 정의, 확률의 기본적 법칙, 순열과 조합, 확률변수 | ||
확률과 통계학 2 | 확률분포와 확률분포의 유형 | |||
확률과 통계학 3 | 정규분포와 여타 확률분포, 대칭/비대칭 분포, 확률분포의 특성, 결합확률분포 | |||
8. | 추리통계분석 1 | 추리통계의 개요, 통계량과 모수, 표본분포 | ||
추리통계분석 2 | 표본분포, t 분포, F 분포, 카이제곱분포, 추정 | |||
추리통계분석 3 | 표본분포와 표준정규분포, 가설검정 | |||
9. | 가설 검정 | 가설 검정 단계, 추리통계분석의 기본 가정 | ||
10. | 상관관계 분석 1 | 상관관계분석, 상관계수 | ||
상관관계 분석 2 | 상관관계분석 및 해석 | |||
11. | 인과관계 검증 | 상관관계분석 해석, 인과관계 성립조건 | ||
12. | 집단간 차이분석 | 실험설계의 기본요소, 집단간 차이분석 | ||
13. | 과학적 지식과 통계학 | |||
과학적 지식과 통계학/연구문제와 가설 | ||||
14. | 연구문제와 가설 2 | |||
15. | 현상의 측정/ 자료의 수집 1 | |||
자료의 수집 2 | ||||
자료의 수집 3 | ||||
설문지 작성법 | ||||
현상의 설명 | ||||
현상의 요약 | ||||
확률과 통계학 1 | ||||
확률과 통계학 2 | ||||
확률과 통계학 3 | ||||
추리통계분석 1 | ||||
추리통계분석 2 | ||||
추리통계분석 3 | ||||
가설 검정 | ||||
상관관계 분석 1 | ||||
상관관계 분석 2 | ||||
인과관계 검증 | ||||
집단간 차이분석 |