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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터과학
  • 강의학기
    2018년 2학기
  • 조회수
    11,670
  • 평점
    4/5.0 (3)
강의계획서
강의계획서
잘 알려진 기계학습 및 인공지능 관련 기술과 배경 이론을 이해하고, 이를 스스로 구현함으로써 향상된 소프트웨어 응용능력을 습득한다.

차시별 강의

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1. 비디오 기계학습이란 기계학습의 정의와 개념 URL
비디오 검증기법을 이용한 모델 선택 검증기법(검증집합, 교차검증, 부트스트랩)을 소개하고 이를 이용한 모델 선택과 한계에 대한 해결책을 설명한다. URL
2. 비디오 기계학습과 수학 기계 학습에서 선형대수가 어떻게 활용되는지 URL
비디오 기계학습과 수학 기계 학습에서 확률 통계, 정보이론이 어떻게 활용되는지 URL
3. 비디오 퍼셉트론 퍼셉트론의 구조와 동작, 학습 알고리즘 및 한계 URL
비디오 다층 퍼셉트론 다층 퍼셉트론의 구조와 동작, 특성 URL
4. 비디오 다층 퍼셉트론 오류역적파알고리즘을 유도하고, 미니배치 스토캐스틱 경사 하강법을 설명 URL
비디오 딥러닝 기초 은닉층을 여러 개로 확장한 깊은 다층 퍼셉트론의 구조와 학습 알고리즘을 설명 URL
5. 비디오 컨볼루션 신경망 사례연구 2012년부터 현재까지 CNN의 변화 양상을 보이는 대표적인 모델 설명 URL
비디오 딥러닝 최적화 최적화의 어려움을 극복하는 효과적인 여러 방안을 설명 URL
6. 비디오 딥러닝 최적화 최적화의 어려움을 극복하는 효과적인 여러 방안을 설명 URL
비디오 딥러닝 최적화 최적화의 어려움을 극복하는 효과적인 여러 방안을 설명 URL
7. 비디오 비지도 학습 비지도 학습의 개념과 일반 연산 및 군집화 알고리즘을 설명 URL
비디오 비지도 학습 밀도 추정 방법을 설명하고, 기계 학습에서 공간 변환의 중요성을 강조 URL
8. 비디오 비지도 학습 선형 인자 모델로서 PCA, ICA, 희소 코딩 설명 URL
비디오 비지도 학습 오토 인코더와 매니폴드 공간변환기법 설명 URL
9. 비디오 준지도 학습과 전이학습 레이블링이 안 된 샘플이 다수일 때 활용하는 준지도 학습과 다른 과업 또는 다른 도메인에서 제작된 분류기를 활용하는 전이학습을 설명 URL
비디오 순환신경망 시간성을 지닌 순차 데이터의 성질과 표현방법을 설명 URL
10. 비디오 순환신경망 순환신경망의 구조와 동작, BPTT 학습 알고리즘을 설명 URL
비디오 순환신경망 게이트를 이용하여 장기문맥의존성을 처리하는 LSTM모델을 설명하고, 응용사례로서 언어모델, 기계번역, 영상주석생성을 소개 URL

연관 자료

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사용자 의견

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운영자2021-03-10 09:09
KOCW입니다. 강의자료에 대해 답변을 받지 못해 다시 국민대학교로 문의했습니다. 다만 교수자 및 학교의 사정에 따라 답변이 없거나 늦을 수 있습니다. 이 점은 양해 부탁드립니다.
pmchelp512 2021-03-09 12:09
강의자료가 있으면 수업이해하는데 도움이 될 것같은데, 받을 수 있는 방법이 없을가요?
운영자2019-06-25 10:26
국민대학교 웹페이지에 연결하여 제공하는 강의로 학교의 사정에 따라 강의재생이 해외에서는 원할하지 않을 수은 있습니다. 이 점 양해 부탁드립니다.
운영자2019-06-25 10:26
KOCW입니다. KOCW 메인화면 오른쪽 상단의 서비스도움말>도움말>강의이용의 /ActiveX 저작툴(Ax, 이러닝) 제작 강의가 실행되지 않습니다./의 안내대로 시청환경 점검을 진행하고 다시 이용해 보시기 바랍니다.
su020714 2019-06-23 19:27
해외에서 청강중인데요, 화상 음성 끊김현상이 너무 심합니다. 해외 접속이라서 발생하는 문제인가요? 개선이 안될까요
운영자2019-04-22 09:44
KOCW입니다. 강의자료에 대해 국민대학교로 문의했습니다. 답변이 오는 대로 안내드리도록 하겠습니다.
lovil 2019-04-19 21:58
강의자료 공유 부탁드립니다.

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