바로가기
메뉴 바로가기
검색 바로가기
본문 바로가기(skip to content)
KOCW정보 바로가기
로그인
로그인
ID
PW
ID/PW 찾기
RISS 통합ID가 없으세요?
내강의실
서비스
도움말
도움말
고객센터
저작권가이드
OPEN API
대학
담당자
기관로그인
공시실적조회
대학의 원격강좌 현황 조사
강의등록
주메뉴
강의분류
대학강의
기관강의
전공분야
테마강의
공지사항
공지사항
뉴스레터
주요통계현황
서비스도움말
고객센터
통합검색
상세검색
상세검색
전체
강의명
교수자
제공기관
AND
OR
NOT
전체
강의명
교수자
제공기관
AND
OR
NOT
전체
강의명
교수자
제공기관
국내외 구분
전체
언어유형
전체
한국어
영어
강의연도
CCL유형
전체
저작자표시
저작자표시-비영리
저작자표시-변경금지
저작자표시-동일조건변경허락
저작자표시-비영리-변경금지
저작자표시-비영리-동일조건변경허락
추천 강좌는 강좌 검색 결과와
다를 수 있습니다.
인공지능
한양대학교
이영문
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
주제분류
공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터과학
강의학기
2022년 1학기
조회수
7,985
강의계획서
https://sites.google.com/hanyang.ac.kr/cse4007
로봇공학과를 위한 딥러닝, 인공지능 개론으로 세부분야인 머신러닝, 딥러닝, 강화학습의 이론과 실습을 배운다.
Pacman 게임을 플레이하는 Reinforcement Learning Agent를 학습한다.
수강안내 및 수강신청
※ 수강확인증 발급을 위해서는 수강신청이 필요합니다
Course Overview
0.25
0.5
0.75
1.0
1.25
1.5
1.75
2.0
시작
종료
제목
설명
저장
취소
차시별 강의
1.
Course Overview
Introduction to AI
2.
Linear Algebra
Optimization 1
3.
Optimization 2
Probability 1
4.
Probability 2
Bayes Classifier
5.
Linear Discreminative Analysis
Naive Bayes
6.
Logistic Regression
Classification 1
7.
Classification 2
Classification Summary
8.
Midterm Project
Neural Network
9.
Backpropagation
CNN, RNN, DNN, GAN, Autoencoder
10.
Neural Network Summary & Final Project
MDP
11.
Value Iteration
Policy-Based Methods
12.
Reinforcement Learning
Exploration vs. Exploitation
13.
Unsupervised Learning
Model Selection & PCA
14.
Linear Regression & Stochastic Gradient Descent
Conclusion
15.
Final Review
연관 자료
사용자 의견
강의 평가를 위해서는
로그인
해주세요.
0
/200
더보기
이용방법
동영상 유형 강의 이용시 필요한 프로그램
[바로가기]
※ 강의별로 교수님의 사정에 따라 전체 차시 중 일부 차시만 공개되는 경우가 있으니 양해 부탁드립니다.
이용조건
귀하는 원저작자를 표시하여야 합니다.
귀하는 이 저작물을 영리 목적으로 이용할 수 없습니다.
수강확인증 검증
수강확인증 상단의
수강확인번호
를 입력하세요.