인공지능

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한양대학교
이영문

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터과학
강의학기

2022년 1학기

조회수

13,147

강의계획서: 강의계획서

https://sites.google.com/hanyang.ac.kr/cse4007

로봇공학과를 위한 딥러닝, 인공지능 개론으로 세부분야인 머신러닝, 딥러닝, 강화학습의 이론과 실습을 배운다.

Pacman 게임을 플레이하는 Reinforcement Learning Agent를 학습한다.

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Course Overview

차시별 강의

1.		Course Overview
		Introduction to AI
2.		Linear Algebra
		Optimization 1
3.		Optimization 2
		Probability 1
4.		Probability 2
		Bayes Classifier
5.		Linear Discreminative Analysis
		Naive Bayes
6.		Logistic Regression
		Classification 1
7.		Classification 2
		Classification Summary
8.		Midterm Project
		Neural Network
9.		Backpropagation
		CNN, RNN, DNN, GAN, Autoencoder
10.		Neural Network Summary & Final Project
		MDP
11.		Value Iteration
		Policy-Based Methods
12.		Reinforcement Learning
		Exploration vs. Exploitation
13.		Unsupervised Learning
		Model Selection & PCA
14.		Linear Regression & Stochastic Gradient Descent
		Conclusion
15.		Final Review