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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터과학
  • 강의학기
    2021년 2학기
  • 조회수
    1,707
  •  
강의계획서
강의계획서
데이터 분석을 위해 파이썬 프로그램을 사용할 것이며 빅데이터 분석은 공공데이터를 활용하여 분석 능력을 향상시키며 공공데이터를 기준으로 다양한 실습예제를 통해 활용 및 응용 능력을 키우기 위한 교과목이다.

차시별 강의

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1. 문서 컴퓨터 구조와 인공지능 1. PC(피씨)! Data 알아? 2. 변수와 인공지능 URL
2. 문서 자료와 분석툴 1. 데이터 종류 2. 분석 개념과 툴 URL
3. 문서 공공데이터와 분석환경 1. 공공데이터 살펴보기 2. 아나콘다 설치 URL
4. 문서 분석환경 및 데이터파일 확인 1. 데이터 파일 확인 2. 아나콘다 툴 사용 URL
5. 문서 파이썬 코드와 데이터 입출력 1. 서울 데이터 살펴보기 2. CSV 파일 읽기 3. CSV 파일 출력 URL
6. 문서 데이터 출력과 결측데이터 처리 1. 헤더파일 처리 2. 데이터에 질문하기 3. 결측데이터 처리 URL
7. 문서 단일표본 t검정(Python) 1. T-검정 개요 2. 단일표본 t검정 URL
8. 문서 독립표본 t검정(Python) 1. 독립표본 t검정 2. Python 활용 URL
9. 문서 대응표본 t검정(Python) 1. 대응표본 t검정 2. Python 활용 URL
10. 문서 일원배치분산분석 1. 분산분석의 개요 2. 일원배치 분산분석 URL
11. 문서 이원배치분산분석 1. 이원배치 분산분석 2. Python 활용 URL
12. 문서 워드클라우드(영어) 1. 영문 텍스트 분석 URL
13. 문서 워드클라아두(한글) 1. 국문 텍스트 분석 URL

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