R을 활용한 데이터 기반 의사결정
- 국립금오공과대학교
- 맹규호
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데이터 분석과 R 소개
차시별 강의
| 1. | |
데이터 분석과 R 소개 | 데이터 분석의 개요와 전체 분석 과정 이해, R 및 RStudio 설치와 개발 환경 설정 방법 설명 |  |
| 2. | |
변수와 벡터 | R의 기본 연산과 데이터 타입 이해, 변수와 벡터의 개념 및 활용 방법 학습 | |
| 3. | |
매트릭스와 데이터프레임 | 매트릭스와 데이터프레임 생성 및 조작 방법, 외부 데이터 불러오기와 저장 방법 학습 | |
| 4. | |
조건문, 반복문, 함수 | 조건문과 반복문 구조 이해, apply 계열 함수를 활용한 데이터 처리 방법 학습 | |
| 5. | |
단일변수 자료의 탐색 | 범주형 및 연속형 자료의 개념 이해, 기초 통계량을 활용한 단일변수 데이터 탐색 | |
| 6. | |
다중변수 자료의 탐색 | 산점도와 상관분석을 통한 변수 간 관계 분석, 탐색적 데이터 분석 실습 | |
| 7. | |
데이터 전처리 | 결측값 처리, 데이터 필터링과 정렬, 병합 및 집계 등 데이터 전처리 기법 학습 | |
| 8. | |
데이터 시각화 | ggplot2 패키지를 활용한 다양한 데이터 시각화 기법과 그래프 작성 방법 실습 | |
| 9. | |
지도와 공간 데이터 | 지도 시각화 개념 이해, 공간 데이터를 활용한 지도 기반 데이터 시각화 방법 학습 | |
| 10. | |
워드클라우드와 구매 패턴 분석 | 텍스트 데이터 분석 기초, 워드클라우드 생성 및 구매 패턴 분석 사례 실습 | |
| 11. | |
회귀분석 | 단순 및 다중 회귀분석의 개념 이해, 회귀모형 적합 및 결과 해석 방법 학습 | |
| 12. | |
군집화와 분류 | 군집화 기법과 분류 알고리즘의 개념 이해, k-means 및 분류 기법 실습 | |
| 13. | |
데이터 분석 사례 I | 실제 데이터를 활용한 데이터 분석 사례 실습을 통해 분석 절차 이해 | |
| 14. | |
데이터 분석 사례 II | 심화 데이터 분석 사례를 통한 분석 기법 응용 능력 강화 | |
| 15. | |
데이터 분석 사례 III | 종합 데이터 분석 사례를 통해 데이터 기반 의사결정 과정 정리 | |
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