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바이오 시스템 특강: 신경 기능의 계산적 이론

  • 한국과학기술원
  • Christopher Fiorillo
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  • 주제분류
    자연과학 >생물ㆍ화학ㆍ환경 >생명과학
  • 등록일자
    2009.08.27
  • 조회수
    1,771
  •  
신경 시스템의 생물학적 기본 기능은 잘 알려져 있으나, 계산적 측면에서는 알려진 부분이 많지 않으며, 일반적인 이론이 정립되어 있지 않다. 본 수업은 “Towards a general theory of neural computation based on prediction by single neurons” (Fiorillo, 2009)에 발표된 계산적 이론을 중심으로하여, 신경과학 분야의 분자, 세포, 시스템 측면에서의 분석을 제시한다.

차시별 강의

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1. Theory Part 1: the computational goal of the nervous system: probability theory and information The course will focus on topics related to my published paper (Fiorillo, 2008): “Towards a
general theory of neural computation based on prediction by single neurons.”
URL
2. The mechanics of the neuron Basic biophysical structure and function of the neuron URL
3. Theory Part 2: how a neuron can learn Theory Part 2: how a neuron can learn to predict: synaptic plasticity, plasticity of non-synaptic ion channels, reinforcement learning, organization of the system URL
4. Neuronal plasticity computational and experimental work on synaptic and non-synaptic plasticity URL
5. Sensory Systems the visual system, efficient coding, Bayesian inference URL
6. Reward Signals: how the system acquires information of relevance to its goals dopamine, selective attention URL

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