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인공지능

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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
  • 강의학기
    2016년 2학기
  • 조회수
    38,992
  • 평점
    3.3/5.0 (3)
강의계획서
강의계획서
인공지능은 자율주행, 로봇, 음성인식, 얼굴/제스쳐 인식, 번역 등의 다양한 실생활 문제를 수학적/소프트웨어적 방법을 활요하여 해결하는 방법을 제시한다. 이 동영상 강좌는 수강생들이 실생활의 인공지능 문제에 대처할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 수강생들은 인공지능의 기본원리 및 인공지능 시스템 구현능력을 학습하게 된다.
인공지능 교과목 소개
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차시별 강의

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1. 비디오 인공지능 교과목 소개 Course overview, course textbook, course topics URL
문서 01-인공지능 교과목 소개 소스URL
2. 비디오 인공지능 개요 What is AI?, Can Machines Act/Think Intelligently?, Main Areas of AI, AI History URL
문서 02-인공지능 개요 소스URL
3. 비디오 Intelligent Agents What Is an Agent?, Rational Agents, How Is an Agent Different from Other Software?, PEAS, Environment Types, Agent Types URL
문서 03-Intelligent Agents 소스URL
4. 비디오 Logical Agents - Part 1 Knowledge and Reasoning, Knowledge-based agents, Knowledge representation, Knowledge base, Wumpus World URL
문서 04-Logical Agents - Part 1 소스URL
5. 비디오 Logical Agents - Part 2 Logic in General, Propositional Logic, Entailment, Inference, Proof Methods, Normal Clausal Form URL
문서 05-Logical Agents - Part 2 소스URL
6. 비디오 First-Order Logic First-order logic syntax, quantifiers, Translating English to FOL, Using FOL URL
문서 06-First-Order Logic 소스URL
7. 비디오 Inference in FOL - Part 1 Inference with Quantifiers, Reduction to propositional inference, Unification, Generalized Modus Ponens (GMP) URL
문서 07-Inference in FOL - Part 1 소스URL
8. 비디오 Inference in FOL - Part 2 Inference Methods, Forward Chaining, Backward Chaining URL
문서 08-Inference in FOL - Part 2 소스URL
9. 비디오 Inference in FOL - Part 3 Conversion to CNF, Resolution, Resolution Example URL
문서 09-Inference in FOL - Part 3 소스URL
10. 비디오 Uncertainty Uncertain Agent, Types of Uncertainty, How do we deal with uncertainty?, How do we represent uncertainty?, Probability, Prior probability, Conditional probability, Independence URL
문서 10-Uncertainty 소스URL
11. 비디오 Probabilistic Reasoning Computing with Probabilities, Conditional Independence, Bayesian Networks, Examples of Simple Bayesian Networks, Inference (Reasoning) in Bayesian Networks URL
문서 11-Probabilistic Reasoning 소스URL
12. 비디오 Learning Learning, Types of Learning, Inductive Learning Method URL
문서 12-Learning 소스URL
13. 비디오 Decision Trees Learning Decision Trees, Attribute-based Representations, Finding Compact Decision Trees, Choosing an Attribute, Information Gain URL
문서 13-Decision Trees 소스URL

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운영자2023-09-25 16:13
KOCW입니다. 4차시와 6차시 강의 영상 교체 처리되었습니다. 이용에 참고 바랍니다.
운영자2023-09-18 10:55
KOCW입니다. 해당 강의 오류 문의를 한양대학교로 전달했습니다. 다만 교수자 및 학교의 사정에 따라 답변이 없거나 늦을 수 있습니다. 이 점은 양해 부탁드립니다.
na********** 2023-09-18 09:45
4-1 강의는 수정될 계획이 없나요?
운영자2021-04-19 10:10
KOCW입니다. 6-1차시 First-Order Logic 강의 재생 시 오류를 확인하여 한양대학교로 수정을 요청했습니다. 답변이 오는 대로 다시 안내드리겠습니다.
js***** 2021-04-19 07:50
6번 강의 22분44초 이후부터 동영상 재생이 안됩니다.
운영자2018-05-16 18:05
KOCW입니다. 강의교재는 Artificial Intelligence A Modern Approach/3rd Edition, Stuart Russell, peter norvig, Pearson 입니다. 자세한 사항은 강의계획서를 참고하시기 바랍니다.
se******* 2018-05-16 17:29
교재 알 수 있을까요??
운영자2018-01-05 09:48
KOCW운영팀입니다. 4-1차시 강의영상외의 강의들은 정상재생되고 있습니다. PC의 쿠키정보등을 삭제 후에 이용해 보시기 바랍니다.
kd******** 2018-01-05 00:47
20분10초 이후에 영상 조작이 불가능합니다.. 되감기나 배속, 점프든 무조건 20분10초부터 재생되네요. 그리고 배속을 사용하면 강의 영상이 보이지 않아요
운영자2018-01-04 17:26
KOCW운영팀입니다. 4-1차시 Logical Agents - Part 1 강의오류를 확인하여 한양대학교로 수정을 요청하였습니다. 수정이 완료되는대로 안내 드리도록 하겠습니다.
kt**** 2018-01-04 11:38
반갑습니다. Logical Agents - Part 1 강의를 보고 있는데 화면은 정지해 있고 설명만 나옵니다. 화면이 없어서 강의를 이해할 수 없으니, 도와 주시기 바랍니다. 수고하세요.
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