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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
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- 강의학기
- 2015년 2학기
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- 조회수
- 3,899
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- 강의계획서
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본 강좌는 정보통신공학을 공부하기 위하여 필요한 활률론과 그 응용을 다루는 교과목이다. 일반적으로 정보신호는 확정적이지 아니하다. 또한 잡음신호도 확정적이지 아니하다. 통신에서 다루는 이 두 가지 신호가 모두 랜덤하기 때문에 이들을 분석하기 위해서는 확률론적 기반이 필요한 것이다. 본 강좌에서는 이러한 통신신호들을 해석하기 위한 기본적인 확률론의 내용을 공부한다. 랜덤변수와 기대값, 극한정리, 조건확률 및 분포 등이 적절히 응용될 때 통신시스템의 다양한 랜덤신호가 분석될 수 있다.
차시별 강의
| 1. | ![]() |
확률 - 1 | 표본공간과 사건, 확률의 정의, 조건확률 | ![]() |
| 2. | ![]() |
확률 - 2 | 독립사건과 종속사건, 베이즈규칙 | ![]() |
| 3. | ![]() |
랜덤변수 - 1 | 랜덤변수의 개념, 분포함수, 밀도함수, 이산형 랜덤변수 | ![]() |
| 4. | ![]() |
랜덤변수 - 2 | 이산형 랜덤변수, 연속형 랜덤변수, 특성함수, 분포, 밀도, 질량 | ![]() |
| 5. | ![]() |
랜덤변수 - 3 | 평균과 기대값, 이산형/연속형 랜덤변수의 기대값, 모멘트와 중앙모멘트, 모멘트 생성함수 | ![]() |
| 6. | ![]() |
랜덤변수 - 4 | 결합분포의 처리, 독립 랜덤변수, 상호분산, 독립합과 콘볼루션, 모멘트 생성 | ![]() |
| 7. | ![]() |
극한정리 | 마코프 부등식, 체비셰프 부등식, 거수법칙, 중앙한계정리 | ![]() |
| 8. | ![]() |
조건확률 | 조건확률의 개념, 조건분포함수, 조건밀도함수, 조건질량함수, 조건기대값 | ![]() |
| 9. | ![]() |
조건기대값 | 조건기대값의 개념, 전체확률과 전체기대값, 베르누이시행, 인디케이터 랜덤변수 | ![]() |
| 10. | ![]() |
지수분포, 포아송분포 - 1 | 지수분포의 밀도함수와 분포함수, 지수분포의 모멘트와 분산, 수명-무기억특성, 고장률 | ![]() |
| 11. | ![]() |
지수분포, 포아송분포 - 2 | 계수과정, 독립증분, 정상증분, 포아송과정 | ![]() |
| 12. | ![]() |
지수분포, 포아송분포 - 3 | 도착시간의 분포, 대기시간의 분포, 비정상 포아송과정, 복합 포아송과정 | ![]() |
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