교육통계 및 컴퓨터데이터 분석
- 건국대학교
- 박성열
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- 주제분류
- 교육학 >교육일반 >교육학
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- 강의학기
- 2016년 1학기
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- 조회수
- 11,893
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- 강의계획서
- 강의계획서
The concepts and types of educational database and the principles of its management are introduced. Computer usage as a tool for statistical data analysis : data acquisition, data
oganization, data manipulation: structure and content of statistical packages.
oganization, data manipulation: structure and content of statistical packages.
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과학과 통계의 관계
차시별 강의
| 1. | |
과학과 통계의 관계 | 통계의 정의 |  |
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통계의 종류 | 통계의 분류 | |
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SAS의 기본적 이해 | SAS의 기본적 이해 | |
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표집, 측정, 척도 | 확률표집, 표집크기, 표집오차, 측정, 척도의 종류 | |
| 5. | |
기술통계 | 빈도, 비율, 백분율, 비, 집중경향치, 표준정규분포와 표준점수 | |
| 6. | |
표준정규분포, 표집분포, 중앙집중한계법칙 | 표준정규분포, 표집분포, 중앙집중한계법칙 | |
| 7. | |
추리통계의 기초 | 모수추정과 가설검증 | |
| 8. | |
가설검증 | 구간추정, 가설의 종류, T검증 | |
| 9. | |
카이자승 검증 | 카이자승 분포의 이해, 적합도 검증과 독립성 검증 | |
| 10. | |
일원변량분석과 이원변량분석 | 일원변량분석과 이원변량분석 | |
| 11. | |
단순회귀분석 | 회귀분석의 목적, 단순회귀분석 | |
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