수자원 데이터베이스
- 제주대학교
- 박찬정
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- 주제분류
- 공학 >기타공학 >기타
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- 등록일자
- 2010.04.21
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- 조회수
- 20,546
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- 평점
- 3.3/5.0 (8)
수자원 데이터베이스 구축을 통해 수자원 관련 자료들을 정밀 분석하여 수자원관련 정책 수립을 지원한다
- 수강안내 및 수강신청
- ※ 수강확인증 발급을 위해서는 수강신청이 필요합니다
데이터베이스
차시별 강의
| 1. | |
데이터베이스 | 데이터베이스 |  |
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데이터베이스(노트1) | 데이터베이스 |  |
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데이터베이스(노트2) | 데이터베이스 | |
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| 2. | |
한국수자원의 특성 | 한국수자원의 특징과 지하수 RFID/USN 기반 모니터링의 예 수자원 정보관리의 예 제주워터 정보관리 |
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한국수자원의 특성 (강의노트) 1 | |
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한국수자원의 특성 (강의노트) 2 | |
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| 3. | |
데이터베이스 설계의 정의 | 데이터베이스 설계 개체 관계 모델의 이해 비디오관리를 통한 객체 관계도 작성법 예약시스템을 통한 객체 관계도 작성법 수정보관리를 통한 객체 관계도 작성법 |
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데이터베이스 설계의 정의 (강의노트) 1 | |
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데이터베이스 설계의 정의 (강의노트) 2 | |
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| 4. | |
데이터베이스 설계의 과정 | 데이터베이스 설계의 과정 관계 데이터 모델의 소개 DBDesigner를 이용한 ERD 작성 1 DBDesigner를 이용한 ERD 작성 2 논리 스키마로 변경하기 |
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데이터베이스 설계의 과정 (강의노트) 1 | |
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데이터베이스 설계의 과정 (강의노트) 2 | |
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| 5. | |
논리 데이터 설계 | 논리 데이터 설계 과정 관계 데이터 모델 지원 언어 관계 대수 관계 대수의 기본 연산 관계 대수의 기타 연산 |
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논리 데이터 설계 (강의노트) 1 | |
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논리 데이터 설계 (강의노트) 2 | |
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| 6. | |
SQL의 정의 | 데이터 정의어의 개념 데이터 조작어의 사용법과 예제 |
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SQL의 정의 (강의노트) 1 | |
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SQL의 정의 (강의노트) 2 | |
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| 7. | |
정규화 | 정규화의 의미 정규화 과정 역정규화 뷰(View) |
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정규화 (강의노트) 1 | |
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정규화 (강의노트) 2 | |
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| 8. | |
트랜잭션 처리의 의미 | 트랜잭션 처리의 의미 OLTP vs. OLAP 데이터마이닐의 개념 데이터마이닝 응용 데이터 타입 |
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트랜잭션 처리의 의미 (강의노트) 1 | 트랜잭션 처리의 의미 OLTP vs. OLAP 데이터마이닐의 개념 데이터마이닝 응용 데이터 타입 |
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트랜잭션 처리의 의미 (강의노트) 2 | 트랜잭션 처리의 의미 OLTP vs. OLAP 데이터마이닐의 개념 데이터마이닝 응용 데이터 타입 |
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트랜잭션 처리의 의미 (강의노트) 3 | 트랜잭션 처리의 의미 OLTP vs. OLAP 데이터마이닐의 개념 데이터마이닝 응용 데이터 타입 |
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| 9. | |
데이터 품질 | 데이터 품질 데이터 전처리 데이터 탐색의 개요 데이터 탐색의 요약통계 |
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데이터 품질 (강의노트) 1 | 데이터 품질 데이터 전처리 데이터 탐색의 개요 데이터 탐색의 요약통계 |
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데이터 품질 (강의노트) 2 | 데이터 품질 데이터 전처리 데이터 탐색의 개요 데이터 탐색의 요약통계 |
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데이터 품질 (강의노트) 3 | 데이터 품질 데이터 전처리 데이터 탐색의 개요 데이터 탐색의 요약통계 |
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| 10. | |
데이터 탐색의 요약 통계 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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데이터 탐색의 요약 통계 (강의노트) 1 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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데이터 탐색의 요약 통계 (강의노트) 2 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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데이터 탐색의 요약 통계 (강의노트) 3 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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| 11. | |
데이터마이닝 기법 | 데이터마이닝 기법 지도학습과 자율학습 모형의 평가 분류 및 분류모델 |
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데이터마이닝 기법 (강의노트) 1 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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데이터마이닝 기법 (강의노트) 2 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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데이터마이닝 기법 (강의노트) 3 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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| 12. | |
의사결정 트리 귀납 | 의사결정 트리 귀납 모델과잉적합 웨카(Weka) 규칙기반 분류기법 규칙기반 분류기 제작 |
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의사결정 트리 귀납 (강의노트) 1 | 의사결정 트리 귀납 모델과잉적합 웨카(Weka) 규칙기반 분류기법 규칙기반 분류기 제작 |
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의사결정 트리 귀납 (강의노트) 2 | 의사결정 트리 귀납 모델과잉적합 웨카(Weka) 규칙기반 분류기법 규칙기반 분류기 제작 |
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의사결정 트리 귀납 (강의노트) 3 | 의사결정 트리 귀납 모델과잉적합 웨카(Weka) 규칙기반 분류기법 규칙기반 분류기 제작 |
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| 13. | |
연관분석의 개요 | 연관분석의 개요 빈발항목집합 생성 연관규칙 생성 빈발항목집합들의 간결한 표현 순차분석 군집분석 |
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연관분석의 개요 (강의노트) 1 | 연관분석의 개요 빈발항목집합 생성 연관규칙 생성 빈발항목집합들의 간결한 표현 순차분석 군집분석 |
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연관분석의 개요 (강의노트) 2 | 연관분석의 개요 빈발항목집합 생성 연관규칙 생성 빈발항목집합들의 간결한 표현 순차분석 군집분석 |
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연관분석의 개요 (강의노트) 3 | 연관분석의 개요 빈발항목집합 생성 연관규칙 생성 빈발항목집합들의 간결한 표현 순차분석 군집분석 |
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연관 자료
