경영통계
- 국민대학교
- 권형구
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- 주제분류
- 사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
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- 강의학기
- 2016년 1학기
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- 조회수
- 6,887
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- 강의계획서
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역사적 데이터를 활용 미래를 예측하는 통계학의 가장 기초적인 기술통계량의 해석을 위한 통계의 개념을 이해한다.
차시별 강의
| 1. | |
자료와 통계 | 통계분석의 기초인 자료와 통계학에 대한 개념 |  |
| 2. | |
기술통계 : 수치척도 | 통계분석을 위한 척도의 구분 | |
| 3. | |
확률이론 | 조건부확률 등을 비롯한 확률이론의 소개 | |
| 4. | |
이산확률분포 1 | 이산확률분포 | |
| 5. | |
이산확률분포 2 | 이항확률분포 | |
| 6. | |
연속확률분포 1 | 연속데이터에 대한 분포의 설명 1 | |
| 7. | |
연속확률분포 2 | 연속데이터에 대한 분포의 설명2 | |
| 8. | |
표본추출과 표본분포 | 표본의 선택과 정규분포에 대한 이해 | |
| 9. | |
구간추정, 가설검정 1 | 모집단편차가 알려진 경우 구간의 추정 | |
| 10. | |
구간추정, 가설검정 2 | 모집단편차가 알려지지 않은 경우 구간의 추정 | |
| 11. | |
구간추정과 분포 그리고 가설검정 | 신뢰구간과 유의수준 | |
| 12. | |
단순선형회귀, 평균비교 1 | 모집단이 두개인 경우 평균의 비교와 추정회귀식의 구성 | |
| 13. | |
단순선형회귀, 평균비교 2 | 모집단이 두개인 경우 평균의 비교와 추정회귀식의 구성 | |
| 14. | |
분산분석 | 모집단 평균이 세개 이상인 경우, 모집단 평균에 추정방식인 분산분석에 대한 이해 | |
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