확률 및 통계
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- 안종창
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- 주제분류
- 공학 >기타공학 >시스템경영공학
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- 강의학기
- 2015년 2학기
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- 조회수
- 77,646
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- 강의계획서
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과학적 연구/의사결정에서의 통계학의 역할이라는 관점에서 접근하며, 통계학이 경영/경제 현상의 이해에 왜 필요하고 경영/경제 통계학의 기초를 이해하기 위한 확률/통계 이론을 공부합니다. 가설의 경험적 검증을 위한 통계적 기법, 기술통계분석, 추리통계분석, 상관관계 검증, 인과관계 검증 등을 다룹니다. 또한 SPSS를 보조적으로 활용하여 통계에 대한 이해의 폭을 넓히려고 합니다
차시별 강의
| 1. | |
과학적 지식과 통계학 | 과학적 지식과 통계학 관계, 가설 설정 |  |
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과학적 지식과 통계학/연구문제와 가설 | 통계학에서의 연구문제와 가설에 대한 내용 | |
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| 2. | |
연구문제와 가설 2 | 변수와 가설의 유형, 측정의 개요 | |
| 3. | |
현상의 측정/ 자료의 수집 1 | 측정의 개념과 척도, 확률표본추출 | |
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자료의 수집 2 | 표본추출 절차, 확률/비확률 표본추출 | |
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자료의 수집 3 | 층화추출/ 군집추출 비교, 자료수집방법, 설문지 작성방법 | |
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| 4. | |
설문지 작성법 | 설문지를 작성하는 절차와 방법 | |
| 5. | |
현상의 설명 | 현상분석의 도구, 빈도분석, 자료의 요약, 대표값 | |
| 6. | |
현상의 요약 | 산포도, 기술통계분석 | |
| 7. | |
확률과 통계학 1 | 확률이론, 확률의 정의, 확률의 기본적 법칙, 순열과 조합, 확률변수 | |
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확률과 통계학 2 | 확률분포와 확률분포의 유형 | |
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확률과 통계학 3 | 정규분포와 여타 확률분포, 대칭/비대칭 분포, 확률분포의 특성, 결합확률분포 | |
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| 8. | |
추리통계분석 1 | 추리통계의 개요, 통계량과 모수, 표본분포 | |
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추리통계분석 2 | 표본분포, t 분포, F 분포, 카이제곱분포, 추정 | |
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추리통계분석 3 | 표본분포와 표준정규분포, 가설검정 | |
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| 9. | |
가설 검정 | 가설 검정 단계, 추리통계분석의 기본 가정 | |
| 10. | |
상관관계 분석 1 | 상관관계분석, 상관계수 | |
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상관관계 분석 2 | 상관관계분석 및 해석 | |
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| 11. | |
인과관계 검증 | 상관관계분석 해석, 인과관계 성립조건 | |
| 12. | |
집단간 차이분석 | 실험설계의 기본요소, 집단간 차이분석 | |
| 13. | |
과학적 지식과 통계학 | |
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과학적 지식과 통계학/연구문제와 가설 | |
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| 14. | |
연구문제와 가설 2 | |
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| 15. | |
현상의 측정/ 자료의 수집 1 | |
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자료의 수집 2 | |
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자료의 수집 3 | |
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설문지 작성법 | |
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현상의 설명 | |
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현상의 요약 | |
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확률과 통계학 1 | |
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확률과 통계학 2 | |
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확률과 통계학 3 | |
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추리통계분석 1 | |
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추리통계분석 2 | |
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추리통계분석 3 | |
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가설 검정 | |
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상관관계 분석 1 | |
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상관관계 분석 2 | |
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인과관계 검증 | |
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집단간 차이분석 | |
연관 자료
