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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
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- 강의학기
- 2025년 1학기
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- 조회수
- 2,451
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- 강의계획서
- 강의계획서
본 강좌는 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 위해 데이터를 활용하는 방법에 대한 포괄적인 이해와 활용에 대해 학습하는 것을 목표로 한다.
- 수강안내 및 수강신청
- ※ 수강확인증 발급을 위해서는 수강신청이 필요합니다
차시별 강의
| 1. | ![]() |
CSV 파일 다루기 | CSV 파일 읽고 쓰기 | |
| 2. | ![]() |
Excel 파일 다루기 | Excel 파일 읽고 쓰기 | |
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파일 입출력 실습 | CSV, Excel 파일 읽고 쓰기 | |
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| 3. | ![]() |
데이터 분석을 위한 파일 패키지 | Numpy 다루기 | |
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데이터 분석을 위한 파일 패키지 | Pandas 다루기 | |
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데이터 분석을 위한 파일 패키지 | Numpy, Pandas 실습 | |
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| 4. | ![]() |
데이터 분석 라이브러리 | 데이터 분석 라이브러리 실습 | |
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데이터 시각화(1) | matplotlib을 사용한 시각화 1 | |
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데이터 시각화(1) | matplotlib을 사용한 시각화 2 | |
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| 5. | ![]() |
데이터 시각화(2) | 워드클라우드 | |
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데이터 시각화(2) | 네트워크 X | |
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데이터 시각화(2) | Seaborn 라이브러리를 활용한 시각화 | |
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| 6. | ![]() |
데이터 전처리 | 전처리에 대한 이해 및 결측치 다루기 | |
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데이터 전처리 | 이상치 다루기 | |
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데이터 전처리 | 데이터 전처리 활용 | |
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| 7. | ![]() |
데이터 탐색 | 단일변수 범주형 데이터 탐색 | |
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데이터 탐색 | 단일변수 연속형 데이터 탐색 | |
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데이터 탐색 | 단일변수 데이터 탐색 실습 | |
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| 8. | ![]() |
상관관계 분석 | 상관관계 분석 방법 | |
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상관관계 분석 | 상관관계 분석 방법의 활용 | |
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상관관계 분석 | 상관관계 분석 실습 및 응용 | |
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| 9. | ![]() |
회귀분석 | 회귀분석 이해, 선형회귀 | |
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회귀분석 | 로지스틱 회귀 | |
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회귀분석 | 회귀분석 응용 문제 다루기 | |
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| 10. | ![]() |
가설 검정 | 가설검정의 이해와 방법 1 | |
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가설 검정 | 가설검정의 이해와 방법 2 | |
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가설 검정 | 가설검정의 이해와 방법 3(ANOVA 등) | |
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