인공지능의활용과 AI리터러시
- 동아대학교
- 정소영
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >멀티미디어학
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- 강의학기
- 2025년 1학기
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- 조회수
- 6,065
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알고리즘 편향, 자동화된 결정의 불투명성, 개인정보 침해 등 주요 이슈를 실제 사례와 실습을 통해 살펴보며, 학습자는 AI 시스템을 실제로 활용해 보고 그 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 쟁점에 대해 다각도로 숙고하게 된다. 이를 통해 기술에 대한 이해를 넘어, AI의 사회적 함의와 책임을 고려하는 통합적 사고 역량을 기르는 것을 목표로 한다.
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AI 개관
차시별 강의
| 1. | |
AI 개관 | AI의 개념, 핵심 기술 및 응용 사례를 소개 |  |
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ChatGPT 활용법: 상황설정 | 상황 기반의 ChatGPT 활용법 이해 | |
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강의 소개 및 오리엔테이션 | 수업 목표 및 주차별 주제 개요 | |
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| 2. | |
ChatGPT의 학습과 의사결정 과정 | 모델의 학습과정과 의사결정 원리 이해 | |
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ChatGPT의 역사 | AI 발전과정 및 탐색 | |
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ChatGPT 활용법 | 요약, 번역, 글쓰기 등 다양한 ChatGPT 실습 | |
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| 3. | |
알고리즘 리터러시와 인공지능 리터러시란 | 알고리즘 사고와 AI 리터러시 개념 학습 | |
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AI의 데이터 처리 | AI가 데이터를 분석·처리하는 방법 이해 | |
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파이썬과 데이터 분석 소개 | 파이썬을 활용한 데이터 분석 기초 익히기 | |
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| 4. | |
AI 영상 제작 수업: Vrew 플랫폼 활용하기 1 | Vrew를 활용한 자막 자동화 및 영상 편집 | |
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AI 영상 제작 수업: Vrew 플랫폼 활용하기 2 | 쇼츠 영상 제작을 위한 스토리보드 작성 | |
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AI 영상 제작 수업: Vrew 플랫폼 활용하기 3 | 최종 편집 및 영상 공유 방법 학습 | |
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| 5. | |
Midjourney 사용하여 그림그리기 1 | AI 이미지 생성 툴을 활용한 창작 시작 | |
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Midjourney 사용하여 그림그리기 2 | 텍스트 기반의 이미지 제작 실습 | |
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Midjourney 사용하여 그림그리기 3 | 작품 리뷰 및 피드백 시간 | |
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| 6. | |
AI와 함께하는 영어 학습 1 | AI 튜터를 통한 영어 회화 실습 | |
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AI와 함께하는 영어 학습 2 | 작문 및 독해 보조 기능 활용 | |
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맞춤형 AI 영어튜터 제작 | 프롬프트를 활용한 개인 튜터 설계 | |
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| 7. | |
AI로 PPT 슬라이드 10배 빠르게 만들기 1 | AI로 빠르게 슬라이드 자동 생성 | |
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AI로 PPT 슬라이드 10배 빠르게 만들기 2 | 디자인 보완 및 발표 구성 연습 | |
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| 8. | |
AI 시대의 알파세대와 MZ세대 이해하기 | 세대별 특징과 AI 적응력 분석 | |
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AI 시대의 디지털 네이티브: 알파세대와 MZ세대의 인지 능력과 AI 활용 | 디지털 네이티브의 인지와 AI 사용 | |
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인지 심리학적 관점에서 AI 와 상호작용 | 인지 과학으로 본 인간-AI 상호작용 | |
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| 9. | |
AI 사용이 인지 및 정서 발달에 AI 사용이 미치는 영향 | AI가 주의력과 감정에 미치는 영향 분석 | |
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10대의 AI 사용과 사고력 및 비판적 사고능력 저하 | AI 남용이 사고력에 미치는 영향 분석 | |
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AI의 무분별한 사용이 학습자의 인지 능력에 미치는 영향 | AI 과잉사용의 인지 저하 영향 탐구 | |
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| 10. | |
디지털네이티브의 기술 리터러시 향상 방안 | 청소년의 기술 리터러시 향상을 위한 전략을 학습 | |
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AI에 대한 이해를 높이기 위한 커리큐럼 개발하기: 미래를 위한 교육 | AI에 대한 인식을 높이는 교육 프로그램 개발 | |
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AI 시대의 기술 교육 커리큘럼 개발 행정적 요건 | AI 시대에 맞는 교육 행정 및 제도 이해 | |
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| 11. | |
AI를 활용한 교육의 미래 | AI가 교육에 미치는 영향과 미래 방향 탐색 | |
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AI를 활용한 학생 성과 향상 사례 | AI 활용으로 학생 성과를 높인 사례 분석 | |
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AI를 교육에 효과적으로 통합하기 위한 전략과 지침 | AI를 수업에 효과적으로 통합하는 전략 설계 | |
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| 12. | |
AI 시대의 핵심 역량과 기술 | AI 시대에 필요한 핵심 역량과 기술 정의 | |
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AI 시대의 필수 역량: 미래를 준비하는 당신의 로드맵 | AI 관련 기술 습득을 위한 개인 로드맵 수립 | |
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AI와 공존할 수 있는 지속가능한 사회를 위한 역할 탐구 | AI와 함께하는 지속가능한 사회를 위한 윤리적 역할 탐색 | |
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| 13. | |
AI 윤리: 데이터 프라이버시, 편향된 알고리즘 | AI 기술에서의 프라이버시와 편향 문제 논의 | |
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AI 윤리와 책임에 대한 논의 | AI 기술 사용 시 발생하는 윤리적 책임에 대한 토론 | |
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윤리적 AI 사용을 위한 가이드라인을 제안 | AI를 윤리적으로 사용하기 위한 가이드라인 설계 | |
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| 14. | |
AI 시대를 위한 협력적 정책적 제안 | AI 혁신을 위한 정책적 틀 설계 | |
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AI와 함께하는 우리의 미래 | AI 기술이 형성할 미래 사회를 성찰 | |
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다음 세대를 위한 AI 교육 프로그램 소개 | 글로벌 AI 교육 프로그램 사례 소개 | |
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| 15. | |
AI 시대의 정부 정책: 미래를 위한 청사진 | 정부의 AI 정책 방향과 전략 분석 | |
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AI 리터러시: 미래 사회를 위한 핵심 역량 | AI 리터러시의 중요성과 미래 사회 대응 역량 정리 | |
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