강좌 소개수업내용/목표본 강좌는 AI 기초개념으로부터자율주행까지의과정을현장중심사례와 수학 응용 사례로 소개하는 강좌입니다.AI 분야에서 사용하는 행렬, 벡터, 통계의 기초와 응용 등을 학습하고, 데이터 분석과처리방법들을기반으로자율주행에적용되는 과정을 살펴보고 AI를 구현할 수 있도록 파이썬으로 실습하는 과정을제공합니다.본 강좌를 통해, AI에서 가장 필요로 하는 핵심요소 지식들(SW,수학,자율주행-도메인,알고리즘)을기반하여프로그램구현하고, 통합적 학습할 수 있는 기회를 제공하고자 합니다.또한 핵심기술에서 자율 주행기술의 장치의 구성을 학습하고, 자율주행을 구현한 사례별로 살펴볼 수 있습니다.그리고, 우리가 구현해야 할 자율 주행 5단계가 무엇인지를 학습하여, 현재의 자율 주행기술과산업현장을통해현장을체험하도록구성하였다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획■강의계획서■주차주차명(주제)주차별 학습 목표차시차시명1인공지능 자율주행 수학이란?기초개념관점으로인공지능, 수학, 자율주행의연계성을 살펴본다.1-1인공지능과 수학과의 관계1-2인공지능의 개념1-3자율주행의 개념2인공지능수학(1)행렬의 성질과 응용을 이용해 자율주행문제를 해결할 수 있다.2-1행렬의 기초2-2행렬의 응용2-3자율주행에서의 행렬응용3인공지능기초개념인공지능의 기본개념을 설명할 수있다.3-1인공지능이란?3-2인공지능구현3-3머신러닝 개요4자율주행소개자율주행의 역사 및 현재 기술을설명할 수 있다.4-1자율주행 기술의 역사4-2자율주행 시스템 5단계란?4-3현재의 자율주행 기술5인공지능수학(2)벡터에 대한 기본개념과 활용을 설명할수 있다.5-1벡터의 기본개념5-2벡터의 응용5-3행렬과 벡터응용6자율주행기술(2)자율주행을 위한 인공지능기반 보행자검출 및 제어기술을 설명할 수 있다.6-1차량/보행자 검출 기술이란?6-2차량/보행자 검출 기술 소개6-3인공지능 기반의 차량/보행자 검출 기술7인공지능수학(2)데이터처리를 할 수 있고 데이터분석을 설명할 수 있다.7-1데이터기초개념7-2데이터분석방법7-3데이터분석 및 해석8...