강좌 소개수업내용/목표AI 모빌리티 분야를이해하기위한기본적인모빌리티연계된데이터분석을 학습하고, 이를 바탕으로AI 모빌리티 기반의 딥러닝 알고리즘을 이해하고 개발할수있는다양한융합기술과실제 현장사례를 통해 인공지능 기반의 응용력을 함양하도록 한다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획 강의계획서주차주차명(주제)주차별 학습 목표차시차시명학습내용1시계열분석 기초시계열의 이해하고 기본모형을 구현할 수 있다1-1.데이터 준비1-2.데이터 클린징1-3.시계열의 전처리과정과 시각화2시계열의 모델링기초시계열의 전처리를 할 수 있다2-1.시계열데이터 교차검증 모형2-2.시계열의 모델링개념2-3.머신러닝 모델3딥러닝시계열과 머신러닝을 설명을 할 수 있다3-1.시계열과 머신러닝기초3-2.딥러닝의 개념(뉴럴네트워크)3-3.RNN알고리즘4중간고사 5탄소중립과 전력균형탄소 중립 목표 달성을 위해 인공지능 활용의 필요성을 이해한다 5-1.탄소중립과 신재생 에너지5-2.전기 에너지 발전 및 소비 예측을 위한 데이터 분석5-3.전기 에너지 발전량과 소비량 균형을 맞추기 위한 접근방법6에너지 데이터 실습 1신재생에너지 발전량 예측을 위해 인공지능 기법을 사용할 수 있다6-1.전기 에너지 자립 및 에너지 클라우드6-2.Renewables.ninja6-3.DKA Solar Cente7에너지 데이터 실습 2전력 소비 예측을 위해 인공지능 기법을 사용할수 있다7-1.에너지 데이터의 전처리7-2.에너지 데이터의 시각7-3.에너지 데이터를 이용한 인공지능 예측 모델8기말고사 강좌운영팀 소개교수자백란 교수학력2011~2013 전남대학교 대학원 경영학 박사과정 수료1986~1996 노던일리노이대학교 대학원 계산수학 박사1986~1988 노스캐롤라이나대학교 대학원 응용수학 석사1979~1983 성균관대학교 수학 학사경력2020~ 제15대 한국여성정보인협회 회장2019~ 국가과학기술심의회 평가전문위원회 위원장2019~ 호남대학교 ICT융합대학 컴퓨터공학과 교수2016~ 제2기 교육부 정책자문위원회 대학교육개혁분과 위원2...