강좌 소개수업내용/목표AI 모빌리티 분야를이해하기위한기본적인모빌리티연계된데이터분석을 학습하고, 이를 바탕으로 AI 모빌리티 기반의 딥러닝 알고리즘을 이해하고 개발할수있는다양한융합기술과실제 현장사례를 통해 인공지능 기반의 응용력을 함양하도록 한다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획 강의계획서주차주차명(주제)주차별 학습 목표차시차시명학습내용1AI 자율주행과 데이터AI 자율주행의 데이터 분석과 의사결정 과정을 제시할 수 있다1-1.인공지능자율주행 기술 이해1-2.인공지능 모빌리티의 데이터 이해 및 분석1-3.인공지능 자율주행의 데이터기반 의사결정2자율주행 AI의기초자율주행/모빌리티에사용되는 AI 알고리듬의 기초를 이해할 수 있다.2-1.자율주행 인식을 위한 객체탐지2-2.자율주행을 위한 AI 알고리즘 (차선검출 YOLO 알고리즘)2-3.자율주행 인식 딥러닝 알고리즘3자율주행자동차 개요자율주행차의 동작 원리 진화방향을 이해하고 설명할 수 있다.3-1.자율주행의 역사 및 동작원리3-2.주요 자율주행차의 AI 및 센서시스템3-3.자율주행 레벨 3, 4, 5 발전을 위한 진화 방향4중간고사5자율주행기술의 핵심기술자율주행차의 세부 핵심 기술을 이해하고 설명할 수 있다.5-1.자율주행 센서 및 진화 방향5-2.자율주행 AI 프로세서 및 인식 알고리듬의 진화5-3.자율주행을 위한 통신 및 네트워크 기술의 진화6드론기술의 개요드론 기술을 이해하고 드론/대드론생태계를 이해할 수 있다.6-1.드론 기술의 이해6-2.드론 생태계의 이해6-3.드론과 AI7드론기술의핵심기술드론에 적용되는 AI 기술을 통해드론,대드론,대테러 등을 이해할 수 있다.7-1.DNA+드론개념과 기술7-2.대드론 기술의 이해7-3.AI 드론테러의 대응8기말고사 강좌운영팀 소개교수자백란 교수학력2011~2013 전남대학교 대학원 경영학 박사과정 수료1986~1996 노던일리노이대학교 대학원 계산수학 박사1986~1988 노스캐롤라이나대학교 대학원 응용수학 석사1979~1983 성균관대학교 수학 학사경력2020~ 제15대...