본 수업은 빅데이터 연구를 하시려는 분, 혹은 본인의 적용 분야에서 데이터 마이닝을 적용시키고자 하는 분, 혹은 데이터 마이닝 기술들을 이용한 신 산업분야를 개척하시려는 분들에게 데이터 마이닝의 기초적인 이해를 위한 수업입니다. 학습 목표 1) 프로그래밍 언어에 대해 학습합니다. 2) 파이썬(Python)을 처음 시작하는 사람도 공부 할 수 있도록 기초부터 고급까지 파이썬을 학습합니다. 3) 파이썬(Python) 프로그래밍을 통해 데이터를 분석하는 방법에 대해 배웁니다. 4) 파이썬(Python) 프로그래밍을 통해 데이터 마이닝의 여러 기법들에 대해 학습합니다. 목차 세부 목차 1 소개 1. 데이터 마이닝 소개 2. 프로그램언어와 파이썬 소개 3. 파이썬 설치방법 소개 2 파이썬 (기초 1) 1. 변수, 데이터형 2. 입력, 출력 3. 문자열 3 파이썬 (기초 2) 1. if문 2. 관계연산자 3. 중첩제어문 4 파이썬 (중급 1) 1. 반복문(for) 2. 반복문(while) 3. 리스트1 5 파이썬 (중급 2) 1. 리스트2 2. 튜플, 딕셔너리, 집합 3. 내장 함수 6 파이썬 (고급 1) 1. 함수 2. 파일입출력, 함수 3. 클래스1 7 파이썬 (고급 2) 1. Confusion Matrix 2. Precision, Recall, F1-score 3. P-R Curve, ROC Curve 8 데이터 마이닝 기초 1. 데이터분석 소개 2. 데이터 마이닝이란? 3. 데이터마이닝 기법 소개 9 데이터 마이닝 중급 1. 파이썬과 데이터마이닝 2. 머신러닝과 데이터마이닝 3. 데이터마이닝 기법들 10 데이터 마이닝 활용 1. 데이터 마이닝 도구 입문 2. 데이터 시각화 3. 클러스터링 기법과 예측기법 활용 10 종합 평가 책임교수 허림 교수 ● 現) 경희대학교 소프트웨어융합학과 교수 ● Biomedical Engineering 박사, Columbia University ● Icahn School of Medicine at Mount Sinai 교수 ● Duke...