본 강좌는 의학, 보건학, IT, BT 등 의료인공지능에 관심있는 자 또는 관련기관 재직자를 위해 개발된 강의입니다.본 강좌를 수강함으로써 의료인공지능의 기본 개념 및 관련 데이터를 이해할 수 있습니다.뿐만 아니라 다양한 종류의 의료데이터(의료영상, EMR, 생체신호) 특성을 이해하고, 분석기법과 사례를 설명할 수 있게 됩니다. 주 차강 의 주 제강 사 소 개1의료인공지능기초서범준 교수고태훈 교수고태훈 교수고태훈 교수1. 인공지능과 의료혁신2. 인공지능 관련 개념3. 인공지능 용어 이해4. 의료인공지능 학습방향2다양한 종류의 의료데이터1박성진 박사이준구 교수윤지혜 특수전문학자윤지혜 특수전문학자1. 오픈데이터셋 접근 및 활용2. 다양한 종류의 의료데이터 ① 의료영상데이터 (X선)3. 다양한 종류의 의료데이터 ① 의료영상데이터 (CT)4. 다양한 종류의 의료데이터 ① 의료영상데이터 (MRI)3다양한 종류의 의료데이터2고현정 교수김윤전 교수김도훈 교수정종우 교수1. 다양한 종류의 의료데이터 ② 병리데이터(디지털병리)2. 다양한 종류의 의료데이터 ③ 기타영상(안과영상)3. 다양한 종류의 의료데이터 ③ 기타영상(내시경영상)4. 다양한 종류의 의료데이터 ③ 기타영상(수술동영상)4다양한 종류의 의료데이터3정철우 교수박유랑 교수고태훈 교수박성진 박사1. 다양한 종류의 의료데이터 ④ 생체신호(병원 내 생체신호)2. 다양한 종류의 의료데이터 ④ 생체신호(라이프 로그)3. 다양한 종류의 의료데이터 ⑤ EMR 데이터(정형데이터-질병코드, 약품코드)4. 다양한 종류의 의료데이터 ⑤ EMR 데이터(비정형텍스트-의사소견서, 간호노트)5의료인공지능기술 1이준구 교수1. 의료 영상 데이터 분석 기법 ① Machine Learning 기법2. 의료 영상 데이터 분석 기법 ② CNN: Classification3. 의료 영상 데이터 분석 기법 ③ CNN: Detection, Segmentation6의료인공지능기술 2양현림 교수양현림 교수고태훈 교수박성진 박사1. 생체 신호 데이터 분석 기법 ①...