강좌 소개수업내용/목표머신러닝의 기본 개념과 원리, 그리고 다양한 학습 모델과 알고리즘을 학습하며, 적절한 머신러닝 기법을 적용하여 실생활 및 산업현장의 다양한 문제를 해결하는 방법을 습득하는 것을 목표로 함홍보/예시 영상강좌 운영 계획강좌운영팀 소개교수자박태준 교수2015년 ~ 현재: 한양대학교 로봇공학과 교수2015년 ~ 현재: 재단법인 제조혁신기술원 연구기획본부장2015년 ~ 현재: 한양대학교 산업융합기술연구원 IoT/CPS센터장2011년 ~ 2015년: DGIST 정보통신융합공학전공 부교수2008년 ~ 2011년: 한국항공대학교 조교수2005년 ~ 2008년: 삼성종합기술원(기흥) 수석연구원2001년 ~ 2005년: University of Michigan, Ann Arbor 연구조교1994년 ~ 2000년: LG 전자 우면동연구소(서울)강좌지원팀강좌 수강 정보이수/평가정보이수/평가정보과제명과제토론중간고사기말고사반영비율40 %0 %0 %60 %※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.강좌 수준 및 선수요건전공기초교재 및 참고문헌교재없이 수강 가능합니다.자주 묻는 질문평가 기준은 어떻게 되나요?매주 과제 (40%) + 기말고사 (60%) 입니다.[기말고사 제출방법]메모장, 한글, 워드, 수기로 작성후 스캔 등 답안지를 작성 후기말고사 페이지의 Upload your assignment 버튼을 눌러 답안 파일 업로드...