강좌 소개 R 프로그램은 통계 및 데이터분석 도구로서 전세계적으로 범용적으로 사용되는 오픈소스이다. 데이터사이언스(Data Science) 및 데이터분석(Data Analytics)에서 필수적인 분석 툴이다. 본 강좌는 R 프로그램의 기초 스크립트부터 데이터시각화, 선형모형, 기계학습까지 다루어 데이터애널리틱스로서의 분석기술을 학습한다. 데이터과학을 위한 R프로그래밍은 AI 및 데이터과학자(Data Scientist) 전문양성을 위한 과정으로 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석을 학습목표로 한다. 인문학, 사회과학, 이공계 모든 전공자들이 수강할 수 있는 강좌이다. 홍보 영상 강좌운영계획 학습내용 평가 계획 총괄평가 추진시점 1주차부터 평가 추진방법 주차별 평가 : 프로그래밍 실습과제를 수행하여 퀴즈문제를 평가풀이횟수는 2회까지 허용 수강대상 및 학습활동 수강대상 예비대학생, 학부생, 대학원생, 일반대중, 관련분야종사자 참고교재 Roger D. Peng, Sean Kross, and Brooke Anderson, Mastering software development in R, 2017 (free web: https://bookdown.org/rdpeng/RProgDA/) 평가기준 퀴즈 100% 이수증 발급 100점 만점에 70점 이상인 경우 이수 교수자 프로필 이혜선 교수 · 서울대학교 소비자학과(경제학 부전공) · 코넬대학교 통계학 석사 · 경북대학교 통계학 박사 · 시카고대학교 경제연구소 연구원 · 미국 National Opinion Research Center 선임프로그래머 · UC 샌디에고 의과대학 통계분석연구원 · 현재 국가통계위원, 통계청 정기통계 평가위원 · hyelee@postech.ac.kr 연구분야 · 통계학전공(AI/데이터과학) 담당조교 황윤태 조교 · 소속: POSTECH 산업경영공학과 석사과정 · hyt98@postech.ac.kr...