강좌 소개수업내용/목표자율에이전트 이론적 배경 및 계산적 모델 이해한다.인간 모사형 자율에이전트 이해 및 학습형 에이전트로의 확장한다.멀티에이전트 환경에서 자율에이전트의 행동 모델링 및 시뮬레이션을 이해한다.인간 모사형 자율에이전트/멀티에이전트를 이용한 차세대 인공지능 설계 방법론 확립한다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획강좌운영계획주차주제차시학습내용과제1자율에이전트소개1-1.자율에이전트 정의토론1-2.자율에이전트 이론 1-3.자율에이전트 수학적 정리 2자율에이전트의사결정 (1)2-1.심리학기반 인간의 cognitive process의 이해 2-2. Cognitive아키텍처 소개 2-3. Cognitive에이전트 프로그램과제3자율에이전트 추론(1)3-1.자율에이전트 추론 3-2.연역적 추론 에이전트 3-3.귀납적 추론 –이론, 정의 및 사례연구질문4자율에이전트 추론(2)4-1.실용적 추론 개요 4-2.Means-Ends 추론 및 planning 이해 4-3.Deliberation 및 목표commitment 소개과제5자율에이전트 의사결정(2)5-1.인간 및 영장류 두뇌에서 가치 신호의 증거 5-2.인간의 가치 기반 강화학습 신경과학적 발견 5-3.전전두엽메타제어를 통한 최적 의사결정 이론토론6자율에이전트 의사결정(3)6-1.강화학습 에이전트개요 6-2. Markov decisionprocess 6-3.강화학습 알고리즘소개Model-free vsModel-based 7자율에이전트실재7-1. Heuristic기반/ 자율 auction에이전트과제7-2. Logic기반/ Cognitive 에이전트7-3. Learning기반/ 강화학습 에이전트8중간 프로젝트자율에이전트를이용한 실시간 옥션 에이전트 구현 실습 9멀티에이전트로의확장9-1.멀티에이전트통신을 위한 온톨로지 개념 이해 9-2.자율에이전트 통신방법 9-3.실시간 옥션 에이전트결과 보고 및 시상식 10멀티에이전트협업10-1.과업 공유를 통한공동의 목표 실현 방법 10-2.결과 공유를 통한공동의 목표 실현 방법 10-3....