MOOC 01 강좌 개요 및 목표 ■ 강좌 개요 이 강의는 묶음강좌 '인문·사회계열 전공생을 위한 머신러닝 예비학교'의 세 번째 코스입니다. 본 강좌에서는 컴퓨터 코딩과 머신러닝, 인공지능의 기본적인 개념을 알고 활용할 수 있는 학생들이 좀 더 깊이 있는 내용을 알고자 할 때 만나게 되는 수학을 이해하기 쉽게 설명하고, 풍부한 예제를 제공합니다. 인문·사회·교육계열의 전공자들이 중·고등학교에서 배운 수학적 개념들을 이론적으로 복습하고, 그 내용을 Python을 통해 구현하고 시각화할 수 있도록 하는 실습을 포함하고 있습니다. 구체적으로, Jupyter Notebook을 통해 다양한 실습 예제를 풀이하며 스스로 알고리즘을 만들고 구현할 수 있는 능력을 기릅니다. 또한 매주 카훗(Kahoot) 퀴즈 과제(self-paced challenge mode)를 시행하여 학습 과정을 스스로 확인하도록 합니다. 이에 더 나아가 기초적인 선형대수와 다변수 미적분에 대한 개념을 배워 좀 더 복잡한 인공지능 알고리즘들을 이해하고 구현할 수 있도록 합니다. ■ 학습목표 본 강좌를 수강한 학습자는: 1. 컴퓨터 코딩에 필요한 수학적 기초 지식을 습득할 수 있다. 2. 수학적 개념을 Python 실습을 통해 구현하고 시각화할 수 있다. 3. 수학적 심화 개념을 활용하여 복잡한 인공지능 알고리즘을 구현할 수 있다.- 이 강의는 매주 금요일마다 새로운 수업이 공개되며 휴강없이 운영될 예정입니다. - 강좌 운영 기간 : 2023년 3월 3일 (금) 09:00 ~ 4월 20일 (목) 23:59 MOOC 02 주차별 강좌 계획3행렬과 일차변환(2)1. 크기를 보존하는 일차변환 2. 크기가 달라지는 일차변환카훗퀴즈 / MOOC 퀴즈 14행렬의 고유벡터와 그 활용(1)1. 고유벡터와 고유값, 고유공간 2. 행렬의 고유백터의 활용카훗퀴즈 / 과제 25행렬의 고유벡터와 그 활용(2)1. 거듭제곱법 (우세한 고유벡터 찾기) 2. 페이지랭크 알고리즘MOOC 퀴즈 2 / 카훗퀴즈6일변수함수의 미분1. 일변...