파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리인 텐서플로우 (Tensorflow)와 케라스 (Keras)를 활용하여 인공지능과 데이터 분석에서 자주 사용되는 데이터 활용 기법 및 알고리즘을 구글 코랩 (Google Colab)환경에서 실습한다. * 구성: 총 6강 + 퀴즈/과제 + 기말평가 * 개설: 순차적 개설 - 해당 주차일에 강의가 열리며, 지나간 강의는 언제든지 볼 수 있음[인공지능 수학 활용 맛보기 강의] 강의 일정주차주차명차시명1주차데이터 활용의 실제1) Google Colab Tutorial 2) Google Colab, 데이터 읽기 실습 3) 데이터 분석 및 쓰기 실습 4) Tensorflow / Keras 실습 5) 심장마비데이터 데이터를 이용한 예측 실습 2주차데이터 시각화1) Dimensionality Reduction 이론2) Principal Component Analysis 이론3) Principal Component Analysis 실습(1)4) Principal Component Analysis 실습(2) 5) tSNE 실습3주차선형회귀1) Linear Regression 이론2) Overfitting, Generalization 이론3) Simple Linear Regression 실습4) Multiple Linear Regression 실습5) Polynomial Linear Regression 실습 4주차로지스틱 회귀1) Logistic Regression 이론(1)2) Logistic Regression 이론(2)3) Logistic Regression 실습(1)4) Logistic Regression 실습(2)5) Logistic Regression 실습(3)5주차데이터 숫자인식 실습1) CNN 이론(1)2) CNN 이론(2)3) CNN 모델 구현 실습(1)4) CNN 모델 구현 실습(2)5) CNN 모델 구현 실습(3) 6주차데이터 감정분석 실습1) RNN 이론(1)2) RNN 이론(2)3) RNN을 통한 감정분석 실습(1)...