본 강좌의 목적은 바이오헬스 빅데이터를 둘러싸고 있는 국내·외 이슈와 동향을 살펴보고 대규모로 저장된 바이오헬스 정보 안에서 체계적이고 자동적인 통계적 규칙이나 패턴을 찾는 이론과 실제를 학습하는 것이다.바이오헬스 영역에서 데이터의 규모는 방대해지고 그 가치도 중요해지고 있다.본 강의는 바이오헬스 빅데이터를 둘러싸고 있는 국내·외 이슈와 동향을 살펴보고대규모로 저장된 바이오헬스 정보 안에서 체계적이고 자동적인 통계적 규칙이나 패턴을 찾는이론과 실제를 학습한다.강의일정 학습주차 주차명 차시명 1주차 1. 빅데이터의 개요 1-0. Overview 1-1. 빅데이터의 정의 1-2. 빅데이터의 등장배경 1-3. 빅데이터의 특징 1-4. Summary : 요약 1-5. 주차별 퀴즈 2. 바이오헬스 빅데이터의 특징과 이슈 2-0. Overview 2-1. 바이오헬스 빅데이터의 정의 2-2. 바이오헬스 빅데이터의 특징 2-3. 바이오헬스 빅데이터의 이슈 2-4. Summary : 요약 2-5. 주차별 퀴즈 3주차 3. 바이오헬스 산업과 빅데이터 3-0. Overview 3-1. 바이오헬스 산업의 국내외 시장 동향 3-2. 바이오헬스 산업의 국내외 상업화 사례 3-3. 국내외 바이오헬스 빅데이터 활용 사례 3-4. Summary : 요약 3-5. 주차별 퀴즈 4주차 4. 빅데이터 마이닝1 4-0. Overview 4-1. 데이터마이닝 개념 4-2. 테이터마이닝 프로젝트의 프로세스 4-3. Summary : 요약 4-4. 주차별 퀴즈 5주차 5. 빅데이터 마이닝2 5-0. Overview 5-1. 주요 데이터마이닝 기법 5-2. 정형 데이터마이닝 기법 5-3. Summary : 요약 5-4. 주차별 퀴즈 6주차 6.빅데이터 마이닝3 6-0. Overview 6-1. 비정형 데이터마이닝의 개념 6-2. 비정형 데이터마이닝 기법 1 6-3. 비정형 데이터마이닝 기법 2 6-4. Summary : 요약 6-5. 주차별 퀴즈 7주차 7. 바이오헬스 데이터와 분석가 7-0. Overv...