Python 프로그래밍 언어를 기반으로 딥러닝 모델을 이해하고 및 이를 구현하기 위한 배경 지식을 학습하며 본 강의에서는 Google Colab 환경을 이용하여 딥러닝 모델들을 직접 구현해봄으로써 다양한 응용문제에 딥러닝을 활용할 수 있는 능력을 갖추도록 한다. * 구성: 총 6주차 * 개설: 순차적 개설 - 해당 주차일에 강의가 열리며, 지나간 강의는 언제든지 볼 수 있음 강의 일정주차주차명차시명1주차Introduction to Deep Learning and Python Review1) Introduction to Deep Learning 2) Google Colab Introduction 3) Python 101(1) 4) Python 101(2)2주차Perceptron And Useful Python Libraries 1) Perceptron2) Introduction to NumPy3) Introduction to Matplotlib3주차Mathematical Foundations of Deep Learning1) Linear Algebra and Calculus (Review) 2) Linear Algebra with Python 3) Calculus & Optimization with Python4주차Machine Learning Basics & Linear Regression1) Machine Learning Basics & Linear Regression2) Generalization3) Linear Regression using Scikit-Learn 4) Logistic regression and gradient descent using Scikit-Learn5주차Deep Feedforward Networks1) Deep Feedforward Network2) Dataloader and Backpropagation3) Recurrent Neural Networks6주차Handling Unstructured Data1)...