인공지능_소개_intro_v2.mp4수업내용 - 본 과목은 설명 가능한 인공지능에 대한 이론과 실습을 중심으로 다룸- 강의 내용은 이론적인 부분과 함께 실습과정을 통해 학습자가 직접 모델을 개발하고 평가하는 방식으로 진행됨- 학습자가 직접 설명 가능한 인공지능 모델을 개발하고 이를 통해 문제를 해결하는 프로젝트 수행을 중심으로 함- 이를 통해 학습자는 이론적인 내용뿐만 아니라 문제해결 능력과 프로젝트 수행능력을 함께 배양할 수 있음- 강의 내용은 다양한 사례연구를 통해 설명 가능한 인공지능이 어떻게 현실 세계에서 활용될 수 있는지에 대한 이해도 함께 배양함- 최신 연구 동향과 관련 기술의 발전 방향도 학습하게 됨- 본 과목은 학습자의 실무능력 향상을 위해 프로젝트 수행을 중심으로 설계되어 있으며, 실습과 이론적 내용을 적절하게 조화시켜 학습자의 수행능력과 이해도를 함께 키우는 것을 목표로 함학습목표 인공지능 모델의 작동 원리를 이해하고, 모델의 예측 결과를 해석하는 능력을 갖춘다주차별 학습목표주차주차명주차별 학습 목표1XAI의 개요XAI란 무엇인지 이해하고, XAI가 필요한 이유와 중요성을 파악하는 것을 목표로 한다.2XAI의 원리와 기법XAI의 기술적 원리와 기법을 학습하며, 어떻게 XAI를 구현할 수 있는지에 대한 이해를 강화하는 것을 목표로 한다.3XAI 모델의 해석 방법XAI 모델을 해석하는 방법과 그 결과를 이해하는 능력을 배양하며, 모델의 예측 결과를 해석할 수 있는 능력을 향상하는 것을 목표로 한다.4모델 해석 결과에 대한 신뢰성 평가모델 해석 결과의 신뢰성을 평가하는 방법과 기준을 이해하고, 모델의 결과를 활용하여 의사결정을 내리는 능력을 향상하는 것을 목표로 한다.5XAI의 성능 평가XAI 모델의 성능 평가방법과 기준을 학습하며, 모델의 성능을 개선하는 방법을 이해하는 것을 목표로 한다.6XAI 모델의 설계와 구현XAI 모델의 설계와 구현 방법을 학습하며, 모델의 성능을 향상하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.7실제 데이터셋을 이용한 XAI...