강좌 소개수업내용/목표학습목표파이썬의 pandas 라이브러리를 이용하여 정렬, 필터링, 누락데이터 처리, 그룹화 등 다양한방법으로정형데이터를다룰수있다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획 강의계획서주차주차명(주제)주차별 학습 목표차시차시명강좌운영방법학습내용수업방법평가방법학습자료1Series의기초▸Series를생성하고,기초 attribute를활용할 수 있다. 1∎ Series의기초1-1 pandas 라이브러리소개1-2 series 생성하기1-3 series의 기초attribute와method강좌영상10분x 1개9분x 1개15분x 1개과제pdf 제공2Series 다루기▸csv를통해 Series를생성하고,데이터를 정렬,추출할 수 있다.▸Series의기초 수학 method를활용할 수 있다.2∎ Series 다루기2-1 csv 파일로드하기2-2 series 정렬하기2-3 series로부터 데이터추출하기2-4 기초 수학method강좌영상11분x 1개11분x 1개10분x 1개15분x 1개pdf 제공3DataFrame 기초▸DataFrame의구조를 이해하고 기초 attribute와method를활용할 수 있다. 3∎ DataFrame 기초3-1 DataFrame 구조,attribute3-2 DataFrame column 선택과생성3-3 DataFrame의method강좌영상11분x 1개10분x 1개12분x 1개과제pdf 제공4DataFrame 누락데이터다루기▸DataFrame으로부터열을 선택 및 추가할 수 있다.▸DataFrame이포함하고있는누락데이터의 수를 확인하고 누락 데이터를 포함한 행 또는 열을 삭제할 수 있다.4∎ DataFrame 누락데이터다루기4-1 DataFrame의누락데이터를포함한행/열삭제하기4-2 DataFrame의누락데이터확인 및대체하기4-3 DataFrame column의 데이터 타입변경하기강좌영상15분x 1개12분x 1개9분x 1개pdf 제공5DataFrame 정렬하기▸DataFrame을값 또는 index 기준으로 정렬할 수 있다.▸특정조건을 만족 하는 Data...