MOOC 01 강좌 개요 및 목표 ■ 강좌개요 이 강의는 묶음강좌 '인문·사회계열 전공생을 위한 머신러닝 예비학교'의 세 번째 코스입니다. 본 강좌에서는 컴퓨터 코딩과 머신러닝, 인공지능의 기본적인 개념을 알고 활용할 수 있는 학생들이 좀 더 깊이 있는 내용을 알고자 할 때 만나게 되는 수학을 이해하기 쉽게 설명하고, 풍부한 예제를 제공합니다. 인문·사회·교육계열의 전공자들이 중·고등학교에서 배운 수학적 개념들을 이론적으로 복습하고, 그 내용을 Python을 통해 구현하고 시각화할 수 있도록 하는 실습을 포함하고 있습니다. 구체적으로, Jupyter Notebook을 통해 다양한 실습 예제를 풀이하며 스스로 알고리즘을 만들고 구현할 수 있는 능력을 기릅니다. 또한 매주 카훗(Kahoot) 퀴즈 과제(self-paced challenge mode)를 시행하여 학습 과정을 스스로 확인하도록 합니다. 이에 더 나아가 기초적인 선형대수와 다변수 미적분에 대한 개념을 배워 좀 더 복잡한 인공지능 알고리즘들을 이해하고 구현할 수 있도록 합니다. ■ 학습목표 본 강좌를 수강한 학습자는: 1. 컴퓨터 코딩에 필요한 수학적 기초 지식을 습득할 수 있다. 2. 수학적 개념을 Python 실습을 통해 구현하고 시각화할 수 있다. 3. 수학적 심화 개념을 활용하여 복잡한 인공지능 알고리즘을 구현할 수 있다. - 이 강의는 매주 금요일마다 새로운 수업이 공개됩니다. (휴강 일자 : 9/29) - 강좌 운영 기간 : 2023년 9월 1일 (금) 09:00 ~ 10월 26일 (목) 23:59 MOOC 02 주차별 강좌 계획 주 차 주 제 소주제 학습활동 1 데이터의 형식과 기본 연산 (9/1 공개) 오리엔테이션1. 스칼라, 벡터, 행렬, 텐서의 개념과 기본 연산 2. 벡터의 표현과 내적 3. 벡터의 정사영과 일차독립 카훗퀴즈 2 행렬과 일차변환(1) (9/8 공개) 1. 행렬의 곱과 여러 가지 행렬2. 가우스 소거법과 행렬식 카훗퀴즈 / 과제 1 3 행렬과 일차변환(2) (9/15 공개...