강좌 소개 영상 본 강의는 [비정형 데이터 분석: 소셜 네트워크의 분석 심화] 과목으로 이어집니다. 고급 분석을 원하시는 경우 함께 수강하시면 더욱 도움이 될 것입니다. 강좌 소개 수업내용/목표 본 과목은 소셜 네트워크에 대한 이론적인 이해를 바탕으로 기초적 분석을 수행해보는 과목이다. 빅데이터 분석 중 비정형 데이터 분석에 속하는 소셜 네트워크 분석뿐만 아니라 일반적인 소셜 네트워크에 대한 속성을 이해하여 향후 커리어 발전에 필요한 소양을 배양할 수 있다. 기초적인 내용을 중심으로 쉽게 설명하고 있어 누구나 수강할 수 있다. 강좌 미리보기강좌 운영 계획 강의계획서 주차 주차명 과제 0 강좌 소개 1 소셜 네트워크 소개 퀴즈 2 소셜 네트워크 특징 퀴즈 3 네트워크 종류와 데이터 퀴즈 4 네트워크 기본 퀴즈 5 네트워크 중앙성 퀴즈 6 연결망 응집 퀴즈 7 네트워크 시각화 퀴즈 8 총괄평가 총괄평가 강좌운영팀 소개 교수자윤호영 교수이화여자대학교 커뮤니케이션-미디어학부 교수University of Wisconsin-Madison, Journalism, Mass Communication, PhD정보처리기사, 데이터분석 전문가 SQL 개발자 등 다수 자격증 [주요저서] 《코로나19로 되돌아보는 노동 세계의 변화: 배달 앱 플랫폼과 노동 그리고 미래》 [수상이력] 한국방송학회 저널리즘 연구회 우수 논문상 이화여자대학교 Best-eclass 강좌지원팀운영팀이화여자대학교 교육혁신센터E-mail: ewhamooc@gmail.com강좌 수강 정보 이수/평가정보 ※ 총 60% 이상 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.퀴즈(64%): 각 주차에서 제시 총괄평가(36%): 1~7주차 강의내용 평가 교재 및 참고문헌김용학, 김영진. 사회연결망 분석 제4판. https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=91569339Barabási, Network Science https://www.amazon.com/Network-Science-...