강좌 소개수업내용/목표- 인공지능의 정의와 역사과소셜네트워크의정의및핵심방법론들을 이해하고, 현실세계 문제해결에 응용한다.- 기계학습의 구성요소, 프로세스 및 산출물과 산출물 평가 방법을 이해하고, 결정트리,퍼센트론,인공신경망등의기계학습알고리즘의 동작원리를 숙지할 수 있다.- 이미지 구조와 프로세싱 방법을 이해하고, 영상 특징점 검출문제와 카메라 캘리브레이션 문제에 응용할 수 있다.- 데이터 유출을 방지하기 위한 보안 기법으로 기본적인 암호 체계에 대해 이해하고 RSA를중점적으로속도와보안수준향상기법을 이해할 수 있다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획 주차주차명차시차시명학습내용1인공지능개요1-1.인공지능이란무엇인가?1-2.인공지능의 역사 및응용분야2기계학습개요2-1.기계학습의 개요와 결정트리 Part Ⅰ2-2.결정 트리Part Ⅱ와 기계학습의구성요소3인공신경망3-1.Perceptron3-2.Artificial neural network4모델성능평가4-1.Feature selection, Cross-validation & Confusionmatrix4-2.F1 score, ROC curve & AUC5소셜네트워크개요5-1.소셜네트워크의 정의 및역사5-2.네트워크 종류 및응용6그래프 이론기초6-1.네트워크의표현방법6-2.네트워크 구조측정방법7노드중심도7-1.네트워크의 기하학적구조7-2.네트워크연결성8중간평가9컴퓨터비전개요9-1.이미지9-2.이미지프로세싱102D 이미지프로세싱10-1.Mathematical Background10-2.Feature Detection113D 컴퓨터비전11-1.좌표변환11-2.카메라캘리브레이션12보안개요12-1.암호의역사12-2.자주 쓰이는 연산과소수의 성질13대칭키,비대칭키암호13-1.대칭키암호13-2.비대칭키암호14암호화 속도 향상 및보안수준 향상 기법14-1.RSA와 관련 향상개요14-2.속도 향상 및 보안수준향상 기법15기말고사강좌운영팀 소개교수자김응희 교수김수환 교수김민경 교수송경환 교수강좌지원팀선문대학교 SW중심대학사업...