강좌 소개수업내용/목표이 수업의 목적은,기계학습 인공지능 알고리즘의 논리적 구조를 이해하고, 인공지능에 대한 형이상학적, 윤리적 문제를 논의하는 것이다.인공지능은 컴퓨터과학, 컴퓨터 공학, 통계학, 수학, 물리학, 뇌과학, 인지과학 등 경험과학과 과학기술 그리고 철학이 융합 된 분야이다. 그융합이 무엇을 의미하는지 그리고 왜 중요한가 확인 할 것이다.이 수업을 통하여 앞으로 인공지능의 발전은 이들 여러 학문이 어떻게 융합하는지에 달려있음을 볼 것이다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획주차주차명 (주제)주차별학습 목표차시차시명강좌 운영방법학습내용수업방법평가방법학습자료1인공지능이론의발전과정인공지능이무엇인지를이해하고,인공지능 이론의발전 과정을배운다.1-1. 전체 수업 조망강좌영상 (10분×1개)토론PDF 제공1-2. 1주차수업 개요강좌영상 (10분×1개)PDF 제공1-3. 인공지능이란?강좌영상 (15분×1개)PDF 제공1-4. 인공지능의 탄생과 초기강좌영상 (15분×1개)PDF 제공1-5. 인공지능의 최근 발전 과정강좌영상 (15분×1개)PDF 제공1-6. 정리와 탐구 문제강좌영상 (10분×1개)PDF 제공2논리와알고리즘인공지능의알고리즘을이해하기 위하여 논리가 무엇인지를 배운다.2-1. 2주차수업 개요강좌영상 (10분×1개)토론PDF 제공2-2. 논증이란?강좌영상 (10분×1개)PDF 제공2-3. 논리적 형식화강좌영상 (15분×1개)PDF 제공2-4. 추론규칙강좌영상 (15분×1개)PDF 제공2-5. 진리표와 결정가능성강좌영상 (15분×1개)PDF 제공2-6. 정리와 탐구 문제강좌영상 (10분×1개)PDF 제공3연역논리기반인공지능연역 논리 기반의 기호주의인공지능알고리즘에 대해 배운다.3-1. 3주차수업 개요강좌영상 (10분×1개)토론PDF 제공3-2. 기호주의 인공지능강좌영상 (10분×1개)PDF 제공3-3. 논리적 지식 기반 에이전트강좌영상 (15분×1개)PDF 제공3-4. 연역과 귀납강좌영상 (15분×1개)PDF 제공3-5. 기호주의 학습 과정과 성과강좌영상 (15분...