강좌 소개본 강좌는 인공지능 기술 활용을 통한 스마트팩토리 생산 및 제어 기법 습득을 목표로, 다음의 요소들를 중점적으로 개발할 수 있는 강좌입니다. - 인공지능 알고리즘을 활용한 스마트팩토리 운영방법- 다양한 강화학습 알고리즘을 활용한 스마트팩토리 제어방법 이해 - 코드 리뷰를 통한 알고리즘 + 모델 구현 간의 연결성 향상- 오픈 데이터 기반 예제 탐색을 통한 다양한 유형의 문제 경험 강좌 타겟스마트팩토리 또는 산업 분야 도메인 전문가 - 현업에서 발생하는 문제를 인공지능 방법론을 통해 모델링하고 싶은 전문가- 기계학습, 딥러닝 등 인공지능 전반에 대한 개념적 이해와 실습을 원하는 전문가 인공지능 기술에 관심있는 일반인- 실생활 문제를 인공지능 문제로 모델링 하고자 하는 일반인- 기계학습, 딥러닝 등 인공지능 전반에 대한 이해를 원하는 일반인 학습 목표 1. 강화학습의 핵심 이론과 알고리즘을 실제 문제에 적용해 볼 수 있다.2. 강화학습을 통해 효율성을 높일 수 있는 스마트팩토리의 구성 요소와 운영 방식을 설명할 수 있다. 3. 실습을 통해 스마트팩토리의 에너지 관리 및 최적화 문제 해결방안을 구현해 볼 수 있다. 강좌 계획주차 주제 학습 목표 차시 차 시 명 강좌유형 1 강의 소개 스마트팩토리에서 발생하고 있는 다양한 문제들에 대해 설명할 수 있다. 도입 학습개요 강좌영상(2분) 1 스마트팩토리란? 강좌영상(25분) 2 스마트팩토리 내 에너지 이슈 강좌영상(25분) 3 생산 공정 최적화 강좌영상(25분) 정리 학습정리 강좌영상(1분) 2 강화학습의 이해 1 강화학습에 대한 전반적인 이해 및 주요 알고리즘에 대해 설명할 수 있다. 도입 학습개요 강좌영상(2분) 1 강화학습 개념 강좌영상(25분) 2 Markov Reward Process 이해 강좌영상(25분) 3 Bellman Equation & Dynamic Programming 강좌영상(25분) 정리 학습정리 강좌영상(1분) 3 강화학습의 이해 2 강화학습 주요 알고리즘의 개념, 메커니즘을 설명할...