강좌 소개수업내용/목표- 텐서플로우, 파이토치를 이용한 파이썬 딥러닝- 강화학습 알고리즘 이론 학습, ML-Agents를 이용한 강화학습 환경 제작*심화과정의 경우 K-MOOC사이트에서 바로 신청하실 수 없습니다. » 수강신청서 바로가기*지원자격1. 해당 강좌 기초과정 이수증 취득자2. 관련분야 재학생 또는 전공자(공대, 애니메이션, 시각디자인 등 유사학과)3. 관련분야 1년 이상 재직자- 1~3번 하나 이상 충족 시 수강 가능. 단, 기초과정 이수자 우선 선발- 2,3번 충족 시 별도 증빙서류 제출홍보/예시 영상강좌 운영 계획 * 일정 변경 될 수 있습니다.주차일자학습목표(강사)학습내용수업방법학습시간1-16/25(화)이론 및 실습딥러닝 소개 및 개발환경 딥러닝 핵심 미리보기실시간 비대면(19:30-21:30)2시간1-26/27(목)이론 및 실습파이토치 Tensor Manipulation 학습실시간 비대면(19:30-21:30)2시간1-36/29(토)이론 및 실습답러닝을 위한 선형 회귀 이론 및 실습오프라인(15:00 - 22:00)6시간2-17/02(화)이론 및 실습딥러닝 모델 설계하기실시간 비대면(19:30-21:30)2시간2-27/04(목)이론 및 실습딥러닝을 위한 데이터 다루기실시간 비대면(19:30-21:30)2시간2-37/07(일)이론 및 실습로지스틱 회귀/소프트맥스 이론 및 실습오프라인(10:00 - 17:00)6시간3-17/09(화)이론 및 실습딥러닝을 위한 기초 수학 오파 역전파 계산실시간 비대면(19:30-21:30)2시간3-27/11(목)이론 및 실습퍼셉트론과 인공지능실시간 비대면(19:30-21:30)2시간3-37/14(일)이론 및 실습다층 퍼셉트론모델 성능 검증, 성능향상 이론 및 실습오프라인(10:00 - 17:00)6시간4-17/16(화)이론 및 실습딥러닝을 이용한 자연어 처리RNN 이론 및 실습실시간 비대면(19:30-21:30)2시간4-27/18(목)이론 및 실습다양한 CNN 소개 및 구조 학습실시간 비대면(19:30-21:30)...