강좌소개 COURSE INTRODUCTION 이 강좌는 융합학문으로써의생물정보학에대해학습하고,생물정보학의 여러 문제들과 기법들을 학습할 수 있습니다. 특히, 신약개발에 생물정보학과인공지능이어떻게관여하고 응용될수 있는지 익히고자 합니다. 이 강좌를 통해 학습자 여러분은 아래의 학습목표를 달성할 수 있을 것입니다. 학습목표 LECTURE OBJECTIVES 학습목표 생물정보학의 정의와 역사에 대해 설명할 수 있다. 생물정보학에서의 데이터 관리 및 분석 방법을 설명할 수 있다. 생물정보학을 활용한 신약개발 기법을 설명할 수 있다. 홍보영상 INTRODUCTION VIDEO https://lms.kmooc.kr/pluginfile.php/3059940/course/summary/%EC%83%9D%EB%AC%BC%EC%A0%95%EB%B3%B4%ED%95%99%EA%B3%BC%20%EC%8B%A0%EC%95%BD%EA%B0%9C%EB%B0%9C_%ED%99%8D%EB%B3%B4%EC%98%81%EC%83%81_v1.2_230404.mp4 강좌운영계획 SYLLABUS 주차 주차명 차시명 1 생물정보학 생물정보학이란 신약개발 생물정보학과 신약개발에의 응용 2 데이터베이스 데이터베이스 서열 데이터베이스 구조 데이터베이스 3 인공지능 인공지능 개요 기계학습 딥러닝 4 서열분석1 서열 치환행렬 서열정렬 5 서열분석2 다중서열정렬 BLAST PSSM과 PSI-BLAST 6 단백질 구조 예측 단백질 구조 결정법 단백질 구조와 접힘 단백질 구조 예측 7 단백질 기능과 설계 단백질 구조 정렬 단백질 구조와 기능 단백질 설계 8 중간시험 9 소형 분자 신약 구조 기반 신약 개발 약물 분자 구조 분석 분자도킹 10 시스템 생물학 단백질 네트워크 생물학 경로 모델링 시스템 생물학과 그 응용 11 항체 면역학 기초 항체 치료제 개발과 항체 인간화 인공지능과 항체 개발 12 비항체 치료제 T-세포 면역과 치료제의 면역원성 인공지능을 활용한 T-세포 에피토프 예측 T-세포 에피토프 제거를 통한...