[수업내용]빅데이터 처리는 대용량의 데이터 및 연산을 필요로 하고, 이 기술을사용하여데이터분석을한다는것은매우복잡한절차를거쳐야한다.빅데이터 플랫폼이란, 빅데이터 분석을 위한 도구들을 제공하여 미리 준비된환경에서쉽게분석할수있도록제공해주는역할을한다.본 수업에서는 빅데이터 플랫폼을 구성하고 운영하는 기술인 빅데이터 엔지니어링 지식을 습득한다.[학습목표]1. 빅데이터 플랫폼을 설계 및 구축할 수 있다.2. 빅데에터 플랫폼에 활용되는 기반 기술을 이해할 수 있다.3. 빅데이터 플랫폼을 활용한 분석기술을 이해할 수 있다.[연계과목]머신러닝 빅데이터 분석홍보/예시 영상 https://lms.kmooc.kr/pluginfile.php/3101024/course/summary/661ca204-f4f8-4d68-a009-cacfa6772663%20%282%29.mp4 [강의계획서]1주차 빅데이터 플랫폼의 개요빅데이터 플랫폼의 개념과 쓰임새를 이해하고, 플랫폼 엔지니어링에 필요한기술이 무엇인지 설명할 수 있다. l 1차시: 빅데이터 플랫폼 개요l 2차시: 빅데이터 엔지니어링의 개요l 3차시: 빅데이터 플랫폼의 쓰임새 2주차 빅데이터 플랫폼 기술 요소빅데이터 플랫폼 설계 및 구축에 필요한 기술 요소를 이해할 수 있다.l 1차시: 분산 컴퓨팅 기술l 2차시: 빅데이터 플랫폼 구조l 3차시: 클라우드 기반 플랫폼 기술l 학습활동 : 퀴즈 3주차 운영체제가상화(컨테이너)기술빅데이터 플랫폼 설계 및 구축에 필요한 운영체제 가상화 기술을 이해하고 실습환경을 구축할 수 있다.l 1차시: 운영체제 가상화(컨테이너) 기술의 개념l 2차시: 컨테이너 기술의 적용l 3차시: 컨테이너 런타임 환경 구축 4주차 컨테이너오케스트레이션 기술컨테이너 오케스트레이션의 개념을 이해하고 쿠버네티스의 활용방법을 습득한다.l 1차시: 컨테이너 오케스트레이션의 개념l 2차시: 컨테이너 오케스트레이션 활용l 3차시: Kubernetes 실습l 학습활동 : 퀴즈 5주차 데이터 파이프 라인 기술데이터 파이프라인의 개념을 이해...