생성 모델과 시각 지능

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생성 모델과 시각 지능

K-MOOC
상명대학교 민경하

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주제분류

공학
강의학기

2025년

조회수

301

강좌소개딥러닝 분야에서 가장 인기 있는 주제인 생성 모델에 대해서 공부하고 그 중에서 가장 각광 받고 있는 주제인 적대적 생성망(GAN)의 개념을 학습한다.GAN의 기초 모델인 DCGAN, WGAN, CGAN, BiGAN의 개념을 공부하고 그 구현 예를 실습한다.GAN의 발전 모델인 Cycle GAN, Star GAN, Style GAN의 개념을 공부하고 그 구현 예를 실습한다.전통적인 시각적 문제인 얼굴 합성, 초해상화, 노이즈 제거, 예술 효과 표현 등의 분야에서 GAN이 사용되는 해결방법에 대해서 학습한다.강좌 운영 계획 주차 내용 1 딥러닝과 시각 AI 2 딥러닝 기초 3 딥러닝 심화 4 GAN 기초 5 GAN 발전 (1) 6 GAN 발전 (2) 7 GAN 발전 (3) 8 중 간 고 사 9 GAN 발전 (4) 10 시각 AI : 인식 11 시각 AI : 검출/분할 12 시각 AI : 초해상화 13 시각 AI : 얼굴 재연 14 시각 AI : Style transfer 15 기 말 고 사 강좌 수강 정보이수/평가정보 과제내용 퀴즈 중간고사 기말고사 반영비율 30% 30% 40% - 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다....