강좌소개인공지능 기술의 발전으로 영상을 인식하는 연구의 성장이 급속도로 이뤄지고 있습니다. 그러나 영상처리 알고리즘에 대한 기본 지식의 부재로 인해 인공지능기술 활용이 더뎌지는 상황입니다.이 강좌에서는 기본적 디지털 영상처리 방법, 패턴인식 기술을 다룹니다. 이 강좌를 통해 인공지능 기술 입문을 빠르고 효율적으로 배우는 시간이 될 것입니다.이 강좌는 이론적으로 배운 내용을 실습할 수 있도록 소스코드와 다양한 관련 자료를 제공합니다. C언어 코스, 샘플 영상을 반드시 실행할 수 있도록 실습과제를 부여합니다. 모든 소스를 이해할 수 있도록 반복적 학습은 필수라고 할 수 있습니다.이 강좌를 통해 영상처리와 패턴인식의 기본 지식과 이를 통한 최신 인공지능 기술을 더욱 효율적으로 이해할 수 있는 기반을 마련하시기 바랍니다.강좌 운영 계획 주차 내용 1 디지털 영상처리 소개 2 영상파일 구조 및 영상처리 프로그램 3 픽셀 기반 처리 4 영역 기반 영상처리 5 영상 노이즈 제거 6 관심 영역 검출 7 기하학적 처리 8 중 간 고 사 9 컬러 영상 처리 10 모폴로지 연산 11 정보 압축 및 변환 12 패턴 인식 개론 (1) – 개념 및 응용분야 13 패턴 인식 개론 (2) – 생체인식 및 성능분석 14 패턴 인식 개론 (3) – 차원 축소 15 기 말 고 사 강좌 수강 정보이수/평가정보 과제내용 퀴즈 과제 중간고사 기말고사 반영비율 10% 10% 40% 40% - 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다....