강좌소개 COURSE INTRODUCTION <생체데이터와 인공지능의 이해> 강좌는 의료데이터 수집을 위한 기초센서 및 신호처리를 학습하고, 이를 활용한 데이터의 분석방법을 학습한다. 강좌는 IoT와 연관된 디지털 헬스케어의 발전과 필수 기술에 대한 동향을 파악하고, 바이오 센서를 통해 측정되는 데이터의 종류로써 심전도, 근전도, PPG, 심탄도, 뇌파, 주파수 데이터의 개념과 추출방식, 원리 등을 이해할 수 있다. 학습목표 LECTURE OBJECTIVES 학습목표 헬스케어 분야에서 IoT 활용 방법을 설명하고, 웨어러블 디바이스 유형에 대한 활용 방법을 설명할 수 있다. 바이오 센서의 타입별 특징을 제시할 수 있다. 생체 부위별 전기적 신호 발생 위치와 원리를 제시하고, 적절한 분석 방법을 나열할 수 있다. 홍보영상 INTRODUCTION VIDEO https://lms.kmooc.kr/pluginfile.php/3207836/course/summary/%EB%A7%A4%EC%B9%98%EC%97%85_%ED%95%B5%EC%8B%AC%EC%A7%81%EB%AC%B44_%ED%99%8D%EB%B3%B4%EC%98%81%EC%83%81_v1.4_240221.mp4 강좌운영계획 SYLLABUS 주차 주차명 학습목표 차시명 1 IoT와 헬스케어의 이해 IoT와 디지털 헬스케어의 이해 디지털 헬스케어의 IoT 생태계 디지털 헬스케어 기반의 센서 발전과 활용 사례 웨어러블 데이터 수집과 기술의 속성 2 바이오 센서 바이오센서의 기초 확인 4가지 구성 요소 데이터 수집 방법과 오류 변환기 원리와 활용 방법 3 심전도(Electrocardiogram) 심전도 데이터의 측정 및 분석 심장의 운동 원리와 디지털 헬스케어의 활용 심전도 측정을 위한 방법과 고려 요소 데이터 수집 방법과 디지털 헬스케어 센서 전망 4 근전도(Electromyogram) 근전도 데이터의 측정 및 분석 근육의 운동 원리와 세포 이해 측정을 위한 방법과 고려 요소 데이터 수집 방법과 디지...