- 이 강좌에서는 사람처럼 생각하고 행동하는 기계 즉 인공지능을 만드는 방법을 공부한다. 인공지능이 어떻게 세상을 지각하고 이해하고 학습하는지, 그리고 학습된 지식을 기반으로 어떻게 추론하고 계획하고 의사결정 하는지를 탐구한다. 또한 인공지능이 어떻게 사람처럼 언어 능력과 시각 능력을 갖고 사람과 소통하고 환경과 상호작용할 수 있는지를 이해한다.- 인공지능은 4차산업혁명을 견인할 핵심 기술일 뿐만 아니라 미래의 디지털 경제와 사회 전반에 영향을 미칠 연구 분야이다. 이 강좌를 통해서 전공자뿐만 아니라 일반인들도 인공지능을 이해하고, 다른 학문 분야와 산업에서 인공지능을 활용할 수 있는 기반을 제공하는 것을 목표로 한다. 소속 • 서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 • 서울대학교 AI 연구원 • 서울대학교 인공지능 협동과정 • 서울대학교 뇌과학/인지과학 협동과정 학력 • 독일 본 대학교 컴퓨터과학 박사 (인공지능/머신러닝/신경망 전공) (1992) • 서울대학교 컴퓨터공학 석사 (1988) • 서울대학교 컴퓨터공학 학사 (1986) 주요경력 • (현) 서울대학교 컴퓨터공학부 교수, AI 연구원 원장 • (전) 독일국립정보기술연구소(GMD) 선임연구원, MIT 인공지능연구소(CSAIL) 초빙교수 주요저서 • <장교수의 딥러닝>, 홍릉과학출판사, 2017. • <마음의 새로운 과학> 역, 서울대학교출판문화원, 2018. • <커뮤니케이션: 인간, 동물, 인공지능> 역, 서울대학교출판문화원, 2014. 연구분야 • 비디오 스토리 이해를 위한 인간수준 인공지능 • 일상생활학습 기반의 자율지능 인지에이전트 • 뇌·인지 발달과정 모사 차세대 기계학습 기술• 지능형 추천 서비스를 위한 인지기반 기계학습 및 추론• 기계학습 기반 멀티모달 복합 정보 추출 및 추천 기술 총 9주차 • 강의계획표(Syllabus)강좌 계획표주차 주차별 강좌 공개일주차명평가1주차 9월 3일AI 개요퀴즈2주차9월 10일지식과 사고퀴즈3주차9월 17일AI학습과 발달퀴즈4주차...