인공지능은 사람의 지능과 인지기능을 흉내낼 수 있는 정보처리 모델을 연구하는 컴퓨터 과학의 한 분야이다. 인공지능의 근원적인 문제로서 경험적 탐색, 추론, 학습, 지식표현 방법에 관한 이론과 근본적인 계산학적 문제들을 다룬다. 논리 기반의 정리 증명, 게임 이론, 지능형 에이전트 등에 관해 다루며 신경망, 진화연산, 베이지안망의 기본 원리를 학습하고 이의 응용 사례로서 컴퓨터비전, 자연어처리 등의 분야에 대해 살펴본다. 학력 • 한국과학기술원 기계공학 학사 (1999) • 한국과학기술원 기계공학 석사 (2001)• 카네기멜론대학교 The Robotics Institute 석사 (2008)• 카네기멜론대학교 Computer Science Department 박사 (2013) 주요경력 • 2001 – 2006: 연구원, 한국과학기술연구원 지능로봇연구센터 • 2005 – 2006: Visiting Researcher, The Robotics Institute, Carnegie Mellon University • 2008: Intel/CMU Summer Fellow, Intel Research • 2008 – 2009: Research Intern, Honda Research Institute • 2009: Visiting Student, CSAIL, MIT • 2011: Visiting Student, Computer Science Department, Stanford University • 2013 – 2014: Disney Research, Postdoctoral Researcher • 2015 – 현재: 조교수, 서울대학교 컴퓨터공학부 연구분야 • Computer Vision, Machine Learning, Multimedia data mining, Storytelling with big visual data 총 9주차 • 강의계획표(Syllabus)강좌 계획표주차 개강일학습목표학습내용평가1주차 9월 3일인공지능의 개념, 인공지능의 발전과 역사에 대해 설명할...