강좌 소개수업내용/목표##학습목표기업이 개발한 현장 중심 교육과정IIoT기반 데이터 수집 개발 기초과정제조현장에서 데이터를 수집하기 위한 통신 및 네트워크 이해 능력을 키워제조현장 데이터 기반의 빅데이터에 관한 정의와 활용방안에 대한 이해를 높여준다.- 제조현장의 데이터 수집에서 빅데이터 생성, 활용까지IIoT 구축에 관한 기초이론 강의① RAMI 4.0과 OPC-UA에 대한 이해② Smart Tracking에 대한 이해③ 증강현실 업무 구축에 대한 이해④ Sensor Data에 대한 이해홍보/예시 영상강좌 운영 계획강의계획서주차주차명차시명과제1IIoT스마트팩토리 등장 배경 스마트 팩토리 역사 스마트 팩토리 개발 사례퀴즈(3문제)2OPC-UARAMI4.0 Administration Asset Shell OPC-UA with AutomationML퀴즈(3문제)3Smart trackingTrack & Trace Smart tracking 개발 사례퀴즈(3문제)4Intelligentproducts지능형 제품 개념 지능형 제품 구축 사례 1 지능형 제품 구축 사례 2퀴즈(3문제)5Augmented Reality증강 현실의 실효성 Mobile-Edge-Computing 시설 관리를 위한 증강현실 구축퀴즈(3문제)6Sensor data센서 데이터 전처리 개념 센서 데이터 딥러닝 센서 데이터 처리 사례퀴즈(3문제)7기말고사강좌운영팀 소개교수자엄주명 교수현) 경희대학교 산업경영공학과 교수POSTECH 공학박사E-mail: jayum@khu.ac.kr강좌지원팀강좌 수강 정보이수/평가정보이수/평가정보과제명 퀴즈 기말고사 반영비율 50% 50% ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.강좌 수준 및 선수요건스마트 팩토리 구축의 핵심은 로봇, 공작기계, 컨베이어, 컴퓨터 등 제조 현장에서사용되는 다양한 기종의 머신들을 하나의 통신 네트워크로 통합해 전체 공정을 통제하는 것입니다. 본 강좌는 제조현장 기반의데이터를 수집하기 위한 통신 및 네트워크를 이...