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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
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- 강의학기
- 2023년 2학기
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- 조회수
- 2,873
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- 강의계획서
- 강의계획서
주요 머신러닝 기법들의 개념을 소개하고 오픈소스 소프트웨어 Orange3를 사용하여 활용한다.
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차시별 강의
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데이터분석과 머신러닝 | 데이터분석과 머신러닝의 관계를 살펴보고, 실습에 사용할 오픈소스 소프트웨어인 Orange3에 대해 소개 | |
| 2. | ![]() |
지도학습: 회귀 분석 | 머신러닝 기법 중에서 지도학습으로 분류되는 선형 회귀 분석의 개념을 설명하고 실습 | |
| 3. | ![]() |
지도학습: k-NN | 머신러닝 기법 중에서 지도학습으로 분류되는 k-NN의 개념을 설명하고 실습 | |
| 4. | ![]() |
지도학습: 결정트리 | 머신러닝 기법 중에서 지도학습으로 분류되는 결정트리의 개념을 설명하고 실습 | |
| 5. | ![]() |
지도학습: SVM | 머신러닝 기법 중에서 지도학습으로 분류되는 SVM의 개념을 설명하고 실습 | |
| 6. | ![]() |
비지도학습: k-Means | 머신러닝 기법 중에서 비지도학습으로 분류되는 k-Means의 개념을 설명하고 실습 | |
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