통계자료분석

강의상세

의사결정과정에서 필요한 통계적 방법론에 대해 이해하고, 다양한 기업경영과 관련된 자료의 분석 기법들을 다룬다. 이에 의사결정과정에서 나타나는 다양한 확률적 문제와 표본 및 모집단을 활용한 기법들을 이해한다.

1.	연속확률분포	1. 일양분포 2. 정규분포
2.	표본분포	1. 표본평균의 표본분포 2. 중심극한정리 3. 표본비율의 표본분포 4. 표본분산의 표본분포
3.	추정의 기본원리	1. 신뢰구간추정 2. 신뢰구간추정치의 해석 3. 표본크기의 선택
4.	가설검정의 기본원리	1. 가설검정의 개념 2. 모평균에 대한 가설검정 3. 단측검정과 양측검정 4. 검정력
5.	한 모집단에 관한 추론	1. 모평균에 관한 추론 2. 모분산에 관한 추론 3. 모비율에 관한 추론
6.	두 모집단 비교에 관한 추론 1	1. 두 모평균 차이에 관한 추론: 독립표본
7.	두 모집단 비교에 관한 추론 2	1. 두 모평균 차이에 관한 추론: 짝진표본 2. 두 모분산 비율에 대한 가설검정 3. 두 모비율 차이에 관한 추론
8.	분산분석 1	1. 일원분산분석
9.	분산분석 2	1. 랜덤화블럭 분산분석 2. 이원분산분석
10.	단순선형회귀분석 1	1. 회귀모형 2. 회귀계수의 추정 3. 오차변수의 필요조건
11.	단순선형회귀분석 2	1. 선형회귀모형의 평가
12.	단순선형회귀분석 3	1. 선형회귀모형의 활용 2. 회귀모형의 진단 1
13.	다중회귀분석	1. 다중회귀모형과 필요조건 2. 회귀계수의 추정과 다중회귀모형의 평가 3. 회귀모형의 진단 2
14.	회귀모형의 정형화	1. 다항회귀모형 2. 범주변수가 있는 회귀모형