데이터 분석 입문
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- 이은주
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터과학
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- 강의학기
- 2020년 2학기
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- 조회수
- 15,843
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- 강의계획서
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기본적인 데이터 분석에 대해 이해할 수 있다.
- 수강안내 및 수강신청
- ※ 수강확인증 발급을 위해서는 수강신청이 필요합니다
데이터 분석 개념
차시별 강의
| 1. | |
데이터 분석 개념 | 데이터 분석 개념 |  |
| 2. | |
Python 기본 문법 | Python 기본 문법 | |
| 3. | |
데이터 작업을 위한 기본 자료구조 | 데이터 작업을 위한 기본 자료구조 | |
| 4. | |
데이터 파일 다루기 | 데이터 파일 다루기 | |
| 5. | |
NumPy를 이용한 데이터 이해 | NumPy를 이용한 데이터 이해 | |
| 6. | |
Pandas를 이용한 데이터 가공 | Pandas를 이용한 데이터 가공 | |
| 7. | |
Pandas 응용 기법을 통한 정제 | Pandas 응용 기법을 통한 정제 | |
| 8. | |
데이터 분석과 그래프 | 데이터 분석과 그래프 | |
| 9. | |
실무 예제를 이용한 데이터 정제 | 실무 예제를 이용한 데이터 정제 | |
| 10. | |
Matplotlib를 이용한 기본 그래프 | Matplotlib를 이용한 기본 그래프 | |
| 11. | |
응용 그래프의 이해와 그래프 작업 | 응용 그래프의 이해와 그래프 작업 | |
| 12. | |
정제된 데이터로 시각화 구현 | 정제된 데이터로 시각화 구현 | |
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